La influencia de la inteligencia artificial en la toma de decisiones organizacionales
DOI:
https://doi.org/10.26490/svj66r84Palavras-chave:
Inteligencia artificial, toma de decisiones, gestión organizacional, eficiencia operativa, aprendizaje automático, innovaciónResumo
La investigación estudia el cómo la inteligencia artificial (IA) impacta en la toma de decisiones dentro de las organizaciones, un tema que es cada vez más relevante en el contexto actual donde la tecnología juega un papel clave en la administración empresarial. La IA ha revolucionado diversos aspectos operativos, mejorando la eficiencia de áreas como recursos humanos, marketing y logística. Este estudio tiene como objetivo analizar el impacto de la implementación de la IA en las decisiones tanto estratégicas como operativas, destacando los beneficios y desafíos que surgen con su integración. Para ello, se realizó una revisión sistemática de la literatura, utilizando el protocolo PRISMA, con el fin de evaluar las pruebas científicas sobre la influencia de la IA en las decisiones organizacionales. Se seleccionaron 20 investigaciones publicadas entre 2021 y 2025, que abordaban tanto los beneficios como las barreras en la adopción de la IA, como la resistencia al cambio y la carencia de infraestructura tecnológica. Los hallazgos más importantes indicaron que la IA contribuye a una mayor eficiencia en la toma de decisiones y facilita la predicción de tendencias. También se destacaron herramientas clave como el aprendizaje automático y la minería de datos, que respaldan las decisiones en las organizaciones. No obstante, la investigación subraya la importancia de contar con marcos éticos y la capacitación continua del personal. En resumen, la inteligencia artificial está desempeñando un papel fundamental en la mejora de la competitividad y la eficiencia de las organizaciones, aunque su adopción requiere de una reflexión ética y una formación adecuada para los empleados.
Downloads
Referências
Agbabiaka, O., Ojo, A., & Connolly, N. (2025). Requirements for trustworthy AI-enabled automated decision-making in the public sector: A systematic review. Technological Forecasting and Social Change, 215. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2025.123107
Albashrawi, M. (2025). Generative AI for decision-making: A multidisciplinary perspective. Journal of Innovation and Knowledge, 10(4), 100751. https://doi.org/10.1016/j.jik.2025.100751
Angulo Bustinza, H. D., & Tantalean Lam, E. (2025). Análisis de la Inteligencia Artificial en el Entorno Empresarial: Revisión Sistemática (2018-2023). Fides et Ratio - Revista de Difusión cultural y científica de la Universidad La Salle en Bolivia, 29(29), 239-310.
Arizaga Vera, F. E., Arizaga Vera, E. M., Álava Vera, M. F., & Sarmiento Montoya, L. M. (2025). Aplicaciones de las IA en la toma de decisiones empresariales. Una revisión sistemática. RECIMUNDO, 9(1), 187-199. https://doi.org/10.26820/recimundo/9.1.enero.2025.187-199
Bevilacqua, S., Masárová, J., Perotti, F. A., & Ferraris, A. (2025). Enhancing top managers’ leadership with artificial intelligence: Insights from a systematic literature review. Review of Managerial Science. https://doi.org/10.1007/s11846-025-00836-7
Cañón Solano, A. V., Cardona Arboleda, L. D., Coral García, C. C., & Carmona Dominguez, C. D. (2024). Benefits of artificial intelligence in companies. Management (Montevideo), 1, 17. https://doi.org/10.62486/agma202317
Clavijo-Cáceres, J. L., Hurtado-Guevara, R. F., Casanova-Villalba, C. I., & Estefano-Almeida, M. A. (2024). El impacto de la inteligencia artificial en decisiones administrativas basado en revisión de literatura científica. Multidisciplinary Collaborative Journal, 2(1), 39-51.
Contreras Contreras, F., & Olaya Guerrero, J. C. (2025). Revolucionando el Desarrollo Organizacional: La Influencia de la Inteligencia Artificial en la Transformación Empresarial. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(1), 8120-8139. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i1.16466
Espinoza García, D. L. (2024). La Inteligencia Artificial como Apoyo en los Procesos de la Administración Empresarial. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(6), 2408-2420. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i6.15019
Guerrero, W. A., Camacho-Galindo, S., Guerrero-Martin, L. E., Arévalo, J. C., De Freitas, P. P., Costa Gómes, V. J., Da Silva Fernandes, F. A., & Guerrero-Martin, C. A. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones financieras: Oportunidades y desafíos para los líderes empresariales. DYNA, 91(233), 168-177. https://doi.org/10.15446/dyna.v91n233.114660
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. P. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Education.
López-Solís, O., Luzuriaga-Jaramillo, A., Bedoya-Jara, M., Naranjo-Santamaría, J., Bonilla-Jurado, D., & Acosta-Vargas, P. (2025). Effect of Generative Artificial Intelligence on Strategic Decision-Making in Entrepreneurial Business Initiatives: A Systematic Literature Review. Administrative Sciences, 15(2), 66. https://doi.org/10.3390/admsci15020066
López-Urbina, J. del C. (2025). Artificial intelligence in enhancing human talent and knowledge management in organizations: A systematic review in Scopus. Revista Científica de Sistemas e Informática, 5(1). https://doi.org/10.51252/rcsi.v5i1.889
Marocco, S., Barbieri, B., & Talamo, A. (2024). Exploring Facilitators and Barriers to Managers’ Adoption of AI-Based Systems in Decision Making: A Systematic Review. AI, 5(4), 2538-2567. https://doi.org/10.3390/ai5040123
Mejía Vera, S. E., Nava Ore Garro, J. E., & Cedeño Cedeño, R. J. (2025). La participación de la inteligencia artificial en la toma de decisiones gerenciales. Revista InveCom, 5(4), 1-7. https://doi.org/10.5281/zenodo.14816449
Montalvo Morales, J. A., & García Rodriguez, R. (2025). Impacto de la Inteligencia Artificial en la Toma de Decisiones dentro de las Organizaciones. Ciencia y Reflexión, 4(1), 2503-2532.
Páez Andrade, R. A. (2023). Impacto de la Inteligencia Artificial en la toma de decisiones financieras corporativas. Revista Ingenio Global, 2(1), 46-54.
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., … Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Rodríguez, L.-J., Sarache-Ossa, N., Sarache, W., & Ospina-Fonseca, M. (2025). Advances of Artificial Intelligence in Organizational Project Management: A Systematic Literature Review. Cuadernos de Gestión, 21(2), 1-20. https://doi.org/10.5295/cdg.252329ws
Solano Hernández, J. M., & Soriano Ávila, J. L. (2024). El uso de la inteligencia artificial en la gestión empresarial para la toma de decisiones en la planeación de desplazamiento del material de lento movimiento. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5(4), 3338-3350. https://doi.org/10.56712/latam.v5i4.2499
Torres Vásquez, C. P., Martínez García, R. T., Holgado Quispe, A. M., & Castro Rojas, M. C. (2024). From Uncertainty to Precision: AI and Its Disruption in Managerial Transformation. Revista Venezolana de Gerencia, 29(12), 1558-1579. https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.e12.43
Zambrano Manzur, B. N., Espinoza Bazán, F. A., Novoa-Hernández, P., & Cruz Corona, C. (2024). In what ways do AI techniques propel decision-making amidst volatility? Annotated bibliography perspectives. Journal of Innovation and Entrepreneurship, 13(1). https://doi.org/10.1186/s13731-024-00396-2
