Modelo determinístico para la simulaciónde accidentes de trabajo en minería

Autores/as

  • Saúl Mayor Pariona Facultad de Ingeneria de Minas/ Universidad Nacional del Centro del Perú
  • Willi Nelson Tarma Vivas Facultad de Ingeneria de Minas/ Universidad Nacional del Centro del Perú
  • Janette Mayor Pariona Facultad de Ingeneria de Minas/ Universidad Nacional del Centro del Perú

DOI:

https://doi.org/10.26490/uncp.prospectivauniversitaria.2021.18.1638

Palabras clave:

Simulación de accidentes, Accidentes de trabajo, Modelo determinístico, Riesgos laborales

Resumen

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo evaluar la influencia del modelo determinístico en la simulación de accidentes de trabajo en minería. Se utilizó el método científico con un tipo de investigación descriptivo correlacional, se considera como variable independiente la simulación de accidentes de trabajo y la variable dependiente el modelo determinístico. La población está conformada por los reportes de los accidentes de trabajo de la Compañía Minera Raura S.A.; la muestra, es de tipo no probabilístico que comprende los reportes de los accidentes de trabajo de 12 últimos meses. El modelo determinístico para pronosticar accidentes de trabajo resultante, es el siguiente: Nivel de accidentabilidad = - 2,721 + 0,360 * Factores psicológicos +0,324 * Factores organizacionales + 0,206 * Otros factores. El modelo tiene un coeficiente de correlación lineal múltiple de 0,816, ello indica una alta correlación con coeficiente de determinación 0,666; lo que significa que, el 66,6 % de la variabilidad del nivel de accidentabilidad (Y) depende de los factores psicológicos (X1), factores organizacionales (X2) y otros factores(X3).

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Citas

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Publicado

2022-11-30

Cómo citar

Mayor Pariona , S., Tarma Vivas , W. N., & Mayor Pariona, J. (2022). Modelo determinístico para la simulaciónde accidentes de trabajo en minería. rospectiva niversitaria, 18(1), 111–118. https://doi.org/10.26490/uncp.prospectivauniversitaria.2021.18.1638

Número

Sección

Artículos originales