Influencia de principales variables económicas en un modelo matemático para pronosticar el Precio de los minerales

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.26490/uncp.prospectivauniversitaria.2022.19.1955

Palabras clave:

Pronósticos, Precios, Minerales

Resumen

Se buscó determinar cómo influyen las variables económicas de oferta y demanda en el modelo matemático para pronosticar el precio de los minerales. Se desarrolló una investigación descriptiva correlacional, la población se conformó por los datos históricos de precio, oferta y demanda de los minerales, con una muestra no probabilística tomada de los últimos 15 años a nivel internacional. Utilizando estadística descriptiva e inferencial se ha presentado un modelo matemático de pronósticos. Se ha obtenido el coeficiente de determinación múltiple de 0.6889, esto indica que la oferta (X1) y la demanda (X2) influye en el precio del oro en 68.89%. En un análisis de regresión lineal simple se ha obtenido que la variable oferta (X1) influye en 31.79% en el precio de los minerales y la variable demanda (X2) influye en 67.6592% en el precio de los minerales.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Broz, D. R., & Viego, V. N. (2014). Predicción de precios de productos de Pinus spp. con modelos ARIMA. Madera y Bosques, 20(1), 37-46. https://doi.org/10.21829/myb.2014.201174

Carpintero, A. T., Salazar, S. N., & Olaya, P. a. C. (2003). Modelo de predicción del precio de la acción ordinaria cementos Argos. Scientia et Technica, 3(23). Consultado el 6 de diciembre de 2023, desde https://moodle2.utp.edu.co/index.php/revistaciencia/article/view/7377

Descargas

Publicado

2024-02-14

Cómo citar

Mayor Pariona, S., Tarma Vivas, W. N., & Mayor Pariona, J. (2024). Influencia de principales variables económicas en un modelo matemático para pronosticar el Precio de los minerales. rospectiva niversitaria, 19(1), 48–51. https://doi.org/10.26490/uncp.prospectivauniversitaria.2022.19.1955

Número

Sección

Artículos originales