Dynamic of land use change through Smart agent and Markov chains in Huancayo district
DOI:
https://doi.org/10.26490/uncp.prospectivauniversitaria.2020.17.1387Keywords:
Dynamics of changes, Land uses, Markov chains, Intelligent agents, Migration, Urban growth.Abstract
The change of land uses in Huancayo city has increased uncontrollably, due to the migration of rural population to the city, generating the formation of concentric rings, and displacement of agricultural soil for the development of other activities. Analysis of the impact of land use changes in the rural – urban area of Huancayo city occurs in the periurban area. This research work is justified because it helps to understand the behavior of urban growth in the city, through the use of smart agents and Markov chains.
The work aims to determine the influence of changes in land uses on the distribution of social, economic and commercial activities in Huancayo district. The research method is the Corine Land Cover in which the dynamic change in land use is determined from the urban growth theory. The change in land use of tracks increases by 37%, and it is also shown that the change in land use for urban growth will reach 19% and 16% decrease in agricultural land.
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References
Aguilar Benavente, F.; Soria Lara, J. & Valenzuela Montes, L. (2014). Explorando el crecimiento en la aglomeración urbana de Granada: Un modelo basado en Autómatas Celulares. Obtenido de Explorando el crecimiento en la aglomeración urbana de Granada: Un modelo basado en Autómatas Celulares: http://www.age-geografia.es/tig/docs/XII_1/001%20-%20Aguilera%20Benavente%20et%20al.pdf
Aguilera Benavente, F.; Plata Rocha, W.; Bosque Sendra, J. & Gómez Delgado, M. (2009). Diseño de simulación de escenarios de demanda de suelo urbano en ámbitos metropolitanos. Obtenido de https://core.ac.uk/download/pdf/39061131.pdf
Aguilera Benavente, F. (2006). Predicción del crecimiento urbano mediante sistemas de información geográfica y modelos en autómatas celulares. Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, 32.
Aguilera Benavente, F. (2006). Predicción del crecimiento urbano mediante sistemas de información geográfica y modelos en autómatas celulares. Revista Internacionalde Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica (6), 81-112. Recuperado el 10 de febrero de 2018
Aguilera Benavente, F. & Gómez Delgado, M. (2014). Simulación de modelos de crecimiento urbano: Método de comparación con mapas reales. Tecnología de la información Geográfica, 1000 - 1013. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/228948435
Álvarez - Plau, E.; Barquin, R.; Macias, O.; Marti-Henneberg, J.; Morillas, M.; Ortuñez, P. P. & Solanas, J. (2015). El factor ferroviario en el crecimiento urbano. España, 1850 - 1960. VII Congreso de Historia ferroviaria, (pág. 29). Madrid. Obtenido de http://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/74591/1/170620_FinalArticulo.pdf
Arana Velarde, F. (2018). Repositorio de la UNFV. Obtenido de Tesis: http://www.UNFV.edu.pe/repositorio de tesis
Arquitectura-UNCP. (2017). Revista de arquitectura. Obtenido de Revista de arquitectura: http://www.uncp.edu.pe/?q=noticia/arquitectura-uncp-presentara-3ra-edicion-de-revista-cientifica-arquitextual
Banco Mundial. (2019). Desarrollo urbano. Obtenido de https://www.bancomundial.org/es/topic/urbandevelopment/overview
Barrantes Sotela, O.; Sandoval Murillo, L. & Mora Ramírez, J. (2015). Procesos de crecimiento y renovación urbana para la propuesta para ampliación de los cuadrantes urbanos en Santa Bárbara de Heredia, Costa Rica 2014. Revista de Geográfica de América Latina, 63 - 93.
Baxendale, C. A. & Buzai, G. D. (2011). Dinámica de crecimiento urbano y pérdidas de suelos productivos en el Gran Buenos Aires (Argentina) 1869 - 2011. Análisis espacial basado en Sistemas de Información. Serie Geográfica, 21.
Buzai, G. D. (2005). Actualización de cálculos y distribuciones espaciales a través de la cadena de Markov y autómatas celulares: Perdidas de suelos en el área metropolitana de Buenos Aires 2001. Jornadas de Ecologia del Paisaje, 20.
Cantergian, C.; Aguilera Benavente, F. & Gómez Delgado, M. (2015). Instrumentos de simulación prospectiva del crecimiento urbano. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/261296148_Instrumentos_de_simulacion_prospectiva_del_crecimiento_urbano?enrichId=rgreq-112aaf8d4491670f40cb1caf6a6e-57fa-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzI2MTI5NjE0ODtBUzoyOTcxOTc0NjQ3Njg-1MTNAMTQ0Nzg2ODgwNTI5Mg%3D%3D&
Cantergiani, C. & Gómez Delgado, M. (2016). Diseño de un modelo basado en agentes para simular el crecimiento urbano en el corredor de Henares (Comunidad de Madrid). Obtenido de http://www.theadgateway.com/jump/next.php?r=1811251&pub_hash=5c8fb-61d8f409523674866&sub1=1110767427
Diaz Pacheco, J. (2015). Ciudades autómatas celulares y sistemas complejos; Evaluación de un modelo dinámico de cambio de usos de suelos urbano de Madrid. Madrid, España. Obtenido de http://eprints.ucm.es/34202/1/T36651.pdf
Diaz Pacheco, J. (20 de marzo de 2015). Ciudades, Autómatas Celulares y Sistemas Complejos: Evaluación de un modelo dinámico de cambio de usos de suelo urbano de Madrid. Obtenido de https://eprints.ucm.es/34202/1/T36651.pdf
Espínola Pérez, A. M. (2014). Clasificación de imágenes de satélite mediante autómatas celulares. Obtenido de https://w3.ual.es/personal/moises.espinola/datos/documentos/titulos/Diploma_de_Estudios_Avanzados.pdf
Gómez Delgado, M.; Aguilera Benavente, F.; Barreira Gonzales, P.; Bosque Sendra, J., & Rodríguez Espinosa, V. M. (2014). Simulación prospectiva del crecimiento urbano en la Comunidad Autónoma de Madrid a partir de Modelos basado en autómatas celulares y modelos basados en EMC. Congreso de Tecnologías de Información Geográfica, 28 - 37. Obtenido de http://rua.ua.es/dspace/handle/10045/46397
Gonzales León, M. O. & Rojas Villalobos, H. L. (2013). Predicción del crecimiento urbano de Ciudad de Cuauhtémoc Chihuahua 201, usando autómatas celulares. Revista Internacional de Contaminación Ambiental, 21.
Granados Flores, A. S. (2019). La expansión urbana como centro de tensión entre la normativa liberizadora y la planificación urbana en Perú (1995 - 2019). Ciudades, Estados y Políticas, 37 - 55.
Guido Gorostiaga, M. (2017). Autómatas celulares y su aplicación. Obtenido de Autómatas celulares y su aplicación.
Haller, A. (2017). Los impactos del crecimiento urbano en los campesinos Andinos. Un Estudio de Percepción en la Zona Rural - Urbano de Huancayo, Perú. Obtenido de https://doi.org/10.18800/espacioydesarrollo.201701.002
Heller, A. (2011). Dinámicas periurbanas: reflexiones sobre la urbanización de la periferia huancaína. Obtenido de http://journals.continental.edu.pe/index.php/apuntes/article/view/26
Huerta Nava, G. L. (2015). Necesidad de Movilidad Urbana Derivadas del Desarrollo Habitacional y la Fragmentación Urbana en el Municipio de Metepec, Estado de México. Obtenido de file://C:/Users/PC/Downloads/UNIVERSIDAD%20AUT%C3%-93NOMA%20DEL%20ESTADO%20DE%20M%C3%89XICO%20FACULTAD%20DE%20PLANEACI%C3%93N%20URBANA%2Y%20REGIONAL.pdf
Linares, S., & Picone, N. (2018). Modelización de la expansión urbana y su impacto en el paisaje natural mediante sistemas de información geográfica y autómatas celulares caso de estudio: Tandil, Argentina. Revista de estudios ambientales, 1-21.
López Ramírez, P. (2008). Modelos Geo –Espaciales del Medio Urbano: Caso de la Contaminación Ambiental. Obtenido de https://centrogeo.repositorioinstitucional.mx/jspui/bitstream/1012/35/1/14-2008-Tesis-L%-C3%B3pez%20Ram%C3%ADrez%2C%20Pablo-Maestro%20en%20Geom%C3%A1tica.pdf
Marcos Delgado, A. (2010). Analisis de los Factores de Determinantes del Crecimiento Expansivo del Área Metropolitana de Monterrey 2000 - 2008. Obtenido de http://eprints.uanl.mx/2184/1/1080191601.pdf
Medina, V. d. (2017). Crecimiento urbano y desigualdad espacial en San Carlos de Bariloche. Bitacora 27, 101 - 1008.
MINAM. (2014). Análisis de las Dinámicas de Cambio de Cobertura de la tierra de la comunidad Andina. Obtenido de http://www.minam.gob.pe/ordenamientoterritorial/wp-content/uploads/sites/18/2013/10/Informe-final-de-Proyecto-Dinamica-de-los-Cambios-de-la-Tierra-CAN.pdf
MPH. (2015). Diagnostico Urbano - Plan de Desarrollo Urbano de la Ciudad Huancayo 2015 - 2025. Obtenido de Diagnostico Urbano - Plan de Desarrollo Urbano de la Ciudad Huancayo 2015 - 2025: http://200.37.252.83/documentos/2015/gerencia_subgerencia/desarrollo_urbano/plan/DiagnosticoPDU.pdf
Munar Suarez, O. E., & Piñeros Hernández, J. F. (2016). Propuesta de diseño de sistemas complejos basada en autómatas celulares difusos no uniformes y algoritmos evolutivos. Obtenido de http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/3407/1/Pi%C3%B1erosHern%C3%A1ndezJohn-Fredy2016.pdf
Munar Suarez, O., & Piñeros Hernández, J. (20 deenero de 2016). Propuesta de diseño de sistema complejo basada en autómatas celulares difusos no uniformes y algoritmos evolutivos. Obtenido de Propuesta de diseño de sistema complejo basada en autómatas celulares difusos no uniformes y algoritmosevolutivos: http://repository.udistritaledu.co/bitstream/11349/3407/1/Pi%C3%B1erosHern%C3%A1ndezJohnFredy2016.pdf
Municipalidad Distrital de Huancayo. (2015). Plan de Desarrollo Urbano 2015 - 2021. Obtenido de https://www.munihuancayo.gob.pe/documentos/2015/gerencia_subgerencia/desarrollo_urbano/plan/DiagnosticoPDU.pdf
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