Diseño de procesos y el desempeño del sistema productivo de la empresa AJEPER S.A. mediante la simulación de sistemas estocásticos

Autores/as

  • Miguel O. Camarena I. Universidad Nacional del Centro del Perú
  • Jaime Suasnábar T. Universidad Nacional del Centro del Perú
  • Eduardo Cristobal V. Universidad Nacional del Centro del Perú
  • Zully A. Espino M. Universidad Nacional del Centro del Perú
  • Denysse B. Solano C. Universidad Nacional del Centro del Perú

DOI:

https://doi.org/10.26490/uncp.prospectivauniversitaria.2013.10.27

Palabras clave:

sistema productivo, desempeño de un sistema, aplicación lean manufacturig, industria Huancayo, simulación de embotelladora, simulación estocástica, bebidas carbonatadas

Resumen

El problema que dio origen a la presente investigación es el inadecuado uso y aprovechamiento de los diferentes recursos y el inadecuado diseño de procesos de producción que cuenta la Empresa AJEPER Planta Huancayo cuyos efectos se observa en: bajos volúmenes de producción, bajos niveles en los ratios de productividad, altos tiempos de producción y observándose una sub utilización de algunos recursos. Esta surge debido a la necesidad de optimizar los volúmenes de producción ya que La Planta Huancayo viene atravesando un inminente cierre de operaciones. En esta investigación se utiliza la metodología lean manufacturing para asistir al mejoramiento del proceso de producción de la planta AJEPER Huancayo, integrando los enfoques del pensamiento sistémico y la simulación de eventos discretos. El estudio se desarrollo a través de la construcción de modelos de procesos de la situación actual el cuál ha sido caracterizado a través de tres modelos de simulación y la situación futura implementando modelos de simulación para proyectar los posibles cambios a implementarse y para estudiar los nuevos comportamientos del nuevo sistema.

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Publicado

2019-07-16

Número

Sección

Area III - Arquitectura e Ingenieria

Cómo citar

Diseño de procesos y el desempeño del sistema productivo de la empresa AJEPER S.A. mediante la simulación de sistemas estocásticos. (2019). Prospectiva Universitaria En Ingeniería Y Tecnología, 10(1), 22-26. https://doi.org/10.26490/uncp.prospectivauniversitaria.2013.10.27