• Sistema de monitoreo basado en IoT para la medición de calidad de agua de riego
DOI:
https://doi.org/10.26490/uncp.prospectivauniversitaria.2023.20.1972Palabras clave:
Monitoreo, Tiempo real, internet de las cosas, Temperatura, Potencial de hidrógeno, Turbidez, IoTResumen
Siendo la agricultura en el Valle del Mantaro, una de las principales actividades económicas, tal como se indica en el Censo Nacional 2017, el sector agropecuario muestra la fortaleza agrícola de la región Junín, con una superficie agraria de 2 370 582.58 hectáreas y 120 mil 312 productores agropecuarios, donde la provincia de Huancayo concentra la mayor cantidad de productores superior a los 27 mil que constituye el 22.4% del total. Siendo una de las fuentes principales de riego las aguas del río Mantaro, tanto por la margen derecha y margen izquierda, y teniendo como un problema álgido la contaminación de sus aguas ocasionado por las empresas mineras metalúrgicas que emiten residuos de metales pesados y de las aguas residuales domésticas, teniendo un alto grado de turbidez, los cuales contaminan la producción de los productos agrícolas del Valle del Mantaro. Por otro lado, el incremento de la temperatura ocasionado por el cambio climático incrementa la temperatura de agua de riego mermando su rendimiento de la producción agrícola de diferentes cultivos, como son los cultivos de la región tales como: papa, zanahoria, alcachofa, quinua, maíz, trigo, habas, alverja, pastos y algunas hortalizas. El objetivo de la presente investigación es la de implementar un sistema de monitoreo en tiempo real basado en IoT para medir la temperatura del agua de riego, medir el potencial de hidrógeno (pH) y medir el NTU de la turbidez del agua de riego, para lo cual se construyó prototipos con la capacidad de medir estas variables.
Descargas
Citas
Ajith, J. B., Manimegalai, R., & Ilayaraja, V. (2020). An IoT Based Smart Water Quality Monitoring System using Cloud. 2020 International Conference on Emerging Trends in Information Technology and Engineering (Ic-ETITE), 1-7. https://doi.org/10.1109/ic-ETITE47903.2020.450
Contreras, C., Molina, J. A., Osma, P., & Zambrano, D. (2018). Construcción de un sistema de adquisición y transmisión remota de la calidad del agua basado en el Internet de las cosa (IoT) para la acuicultura. LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: 16, 7. https://doi. org/http://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2018.1.1.367
Dasgupta, A., Daruka, A., Pandey, A., Bose, A., Mukherjee, S., & Saha, S. (2019). Smart Irrigation: IOT-Based Irrigation Monitoring System. En M. Chakraborty, S. Chakrabarti, V. E. Balas & J. K. Mandal (Eds.), Proceedings of International Ethical Hacking Conference 2018 (pp. 395-403). Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-13-1544-2_32
Dedkshath, R., Dharanya, P., Dimpil K., K., Deepak, G., & Shanthini, S. (2018). IoT Based Environmental Monitoring System using Arduino UNO and Thingspeak. International Journal of Science Technology & Engineering, 4(9), 8.
García, L., Parra, L., Jimenez, J. M., Lloret, J., & Lorenz, P. (2020). IoT-Based Smart Irrigation Systems: An Overview on the Recent Trends on Sensors and IoT Systems for Irrigation in Precision Agriculture. Sensors, 20(4), 1042. https://doi.org/10.3390/s20041042
Karvinen, K., & Karvinen, T. (2014, 23 de septiembre). Getting Started with Sensors: Measure the World with Electronics, Arduino, and Raspberry Pi.
Kumar, N., & Shekar, P. (2018). Water Quality Monitoring System Using IoT and Machine Learning. 2018 International Conference on Research in Intelligent and Computing in Engineering (RICE), 1-5. https:// doi.org/10.1109/RICE.2018.8509050
Loganathan, G. B., Mohan, E., & Kumar, S. (2019). IoT based water and soil quality monitoring system.
International Journal of Mechanical Engineering and Technology, 10(2), 5.
Sanabria, J. (2002). Impacto del evento niño en la agricultura peruana campaña 2002-2003. Repositorio Institucional SENAMHI. Consultado el 20 de diciembre de 2023, desde http://repositorio.senamhi. gob.pe/handle/20.500.12542/465 - Accepted: 2020-08-04T01:21:24Z.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Prospectiva Universitaria
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Esta Revista es de acceso abierto a su contenido a través del Internet, poniendo a disposición de la comunidad científica los resultados de la investigación, de manera gratuita, para el intercambio del conocimiento desarrollado.
El contenidos de la Revista se distribuyen bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.
