Dinámica de cambios de usos de suelo mediante agentes inteligentes y cadenas de Markov en el distrito de Huancayo

Autores/as

  • Saúl Arauco Esquivel Facultad de Ingeniería de Sistemas l/Universidad Nacional del Centro del Perú
  • Héctor Huamán Samaniego Facultad de Ingeniería de Sistemas l/Universidad Nacional del Centro del Perú
  • Gabriel Soriano Córdova Facultad de Ingeniería de Sistemas l/Universidad Nacional del Centro del Perú

DOI:

https://doi.org/10.26490/uncp.prospectivauniversitaria.2020.17.1387

Palabras clave:

Dinámica de cambios, Usos de suelo, Cadenas de Markov, Agentes inteligentes, Migración, Crecimiento urbano

Resumen

El cambio de usos del suelo en la ciudad de Huancayo se ha incrementado de manera descontrolada, debido a la migración de población rural a la ciudad, generando la formación de anillos concéntricos y desplazamiento del suelo agrícola para el desarrollo de otras actividades. El análisis del impacto de los cambios de uso de suelo en la zona rural – urbana de la ciudad de Huancayo se produce en la zona periurbana. Este trabajo de investigación se justifica porque ayuda a comprender el comportamiento del crecimiento urbano de la ciudad, mediante el uso de los agentes inteligentes y las cadenas de Markov.

El trabajo tiene como objetivo determinar la influencia de los cambios de usos de suelo en la distribución de las actividades sociales, económicas y comerciales en el distrito de Huancayo. El método de investigación es el Corine Land Cover, a partir de la teoría del crecimiento urbano se determina el cambio dinámico de uso de suelo. El cambio de uso de suelo de las vías aumenta en un 37 %, así mismo, se evidencia que el cambio de uso de suelo para el crecimiento urbano alcanzará un 19 % y 16 % de disminución del suelo agrícola.

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Publicado

2022-03-05

Número

Sección

Artículo original

Cómo citar

Dinámica de cambios de usos de suelo mediante agentes inteligentes y cadenas de Markov en el distrito de Huancayo. (2022). Prospectiva Universitaria En Ingeniería Y Tecnología, 17(1), 149-158. https://doi.org/10.26490/uncp.prospectivauniversitaria.2020.17.1387