Dinámica de cambios de usos de suelo mediante agentes inteligentes y cadenas de Markov en el distrito de Huancayo

Autores/as

  • Saúl Arauco Esquivel Facultad de Ingeniería de Sistemas l/Universidad Nacional del Centro del Perú
  • Héctor Huamán Samaniego Facultad de Ingeniería de Sistemas l/Universidad Nacional del Centro del Perú
  • Gabriel Soriano Córdova Facultad de Ingeniería de Sistemas l/Universidad Nacional del Centro del Perú

DOI:

https://doi.org/10.26490/uncp.prospectivauniversitaria.2020.17.1387

Palabras clave:

Dinámica de cambios, Usos de suelo, Cadenas de Markov, Agentes inteligentes, Migración, Crecimiento urbano

Resumen

El cambio de usos del suelo en la ciudad de Huancayo se ha incrementado de manera descontrolada, debido a la migración de población rural a la ciudad, generando la formación de anillos concéntricos y desplazamiento del suelo agrícola para el desarrollo de otras actividades. El análisis del impacto de los cambios de uso de suelo en la zona rural – urbana de la ciudad de Huancayo se produce en la zona periurbana. Este trabajo de investigación se justifica porque ayuda a comprender el comportamiento del crecimiento urbano de la ciudad, mediante el uso de los agentes inteligentes y las cadenas de Markov.

El trabajo tiene como objetivo determinar la influencia de los cambios de usos de suelo en la distribución de las actividades sociales, económicas y comerciales en el distrito de Huancayo. El método de investigación es el Corine Land Cover, a partir de la teoría del crecimiento urbano se determina el cambio dinámico de uso de suelo. El cambio de uso de suelo de las vías aumenta en un 37 %, así mismo, se evidencia que el cambio de uso de suelo para el crecimiento urbano alcanzará un 19 % y 16 % de disminución del suelo agrícola.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Aguilar Benavente, F.; Soria Lara, J. & Valenzuela Montes, L. (2014). Explorando el crecimiento en la aglomeración urbana de Granada: Un modelo basado en Autómatas Celulares. Obtenido de Explorando el crecimiento en la aglomeración urbana de Granada: Un modelo basado en Autómatas Celulares: http://www.age-geografia.es/tig/docs/XII_1/001%20-%20Aguilera%20Benavente%20et%20al.pdf

Aguilera Benavente, F.; Plata Rocha, W.; Bosque Sendra, J. & Gómez Delgado, M. (2009). Diseño de simulación de escenarios de demanda de suelo urbano en ámbitos metropolitanos. Obtenido de https://core.ac.uk/download/pdf/39061131.pdf

Aguilera Benavente, F. (2006). Predicción del crecimiento urbano mediante sistemas de información geográfica y modelos en autómatas celulares. Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, 32.

Aguilera Benavente, F. (2006). Predicción del crecimiento urbano mediante sistemas de información geográfica y modelos en autómatas celulares. Revista Internacionalde Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica (6), 81-112. Recuperado el 10 de febrero de 2018

Aguilera Benavente, F. & Gómez Delgado, M. (2014). Simulación de modelos de crecimiento urbano: Método de comparación con mapas reales. Tecnología de la información Geográfica, 1000 - 1013. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/228948435

Álvarez - Plau, E.; Barquin, R.; Macias, O.; Marti-Henneberg, J.; Morillas, M.; Ortuñez, P. P. & Solanas, J. (2015). El factor ferroviario en el crecimiento urbano. España, 1850 - 1960. VII Congreso de Historia ferroviaria, (pág. 29). Madrid. Obtenido de http://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/74591/1/170620_FinalArticulo.pdf

Arana Velarde, F. (2018). Repositorio de la UNFV. Obtenido de Tesis: http://www.UNFV.edu.pe/repositorio de tesis

Arquitectura-UNCP. (2017). Revista de arquitectura. Obtenido de Revista de arquitectura: http://www.uncp.edu.pe/?q=noticia/arquitectura-uncp-presentara-3ra-edicion-de-revista-cientifica-arquitextual

Banco Mundial. (2019). Desarrollo urbano. Obtenido de https://www.bancomundial.org/es/topic/urbandevelopment/overview

Barrantes Sotela, O.; Sandoval Murillo, L. & Mora Ramírez, J. (2015). Procesos de crecimiento y renovación urbana para la propuesta para ampliación de los cuadrantes urbanos en Santa Bárbara de Heredia, Costa Rica 2014. Revista de Geográfica de América Latina, 63 - 93.

Baxendale, C. A. & Buzai, G. D. (2011). Dinámica de crecimiento urbano y pérdidas de suelos productivos en el Gran Buenos Aires (Argentina) 1869 - 2011. Análisis espacial basado en Sistemas de Información. Serie Geográfica, 21.

Buzai, G. D. (2005). Actualización de cálculos y distribuciones espaciales a través de la cadena de Markov y autómatas celulares: Perdidas de suelos en el área metropolitana de Buenos Aires 2001. Jornadas de Ecologia del Paisaje, 20.

Cantergian, C.; Aguilera Benavente, F. & Gómez Delgado, M. (2015). Instrumentos de simulación prospectiva del crecimiento urbano. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/261296148_Instrumentos_de_simulacion_prospectiva_del_crecimiento_urbano?enrichId=rgreq-112aaf8d4491670f40cb1caf6a6e-57fa-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzI2MTI5NjE0ODtBUzoyOTcxOTc0NjQ3Njg-1MTNAMTQ0Nzg2ODgwNTI5Mg%3D%3D&

Cantergiani, C. & Gómez Delgado, M. (2016). Diseño de un modelo basado en agentes para simular el crecimiento urbano en el corredor de Henares (Comunidad de Madrid). Obtenido de http://www.theadgateway.com/jump/next.php?r=1811251&pub_hash=5c8fb-61d8f409523674866&sub1=1110767427

Diaz Pacheco, J. (2015). Ciudades autómatas celulares y sistemas complejos; Evaluación de un modelo dinámico de cambio de usos de suelos urbano de Madrid. Madrid, España. Obtenido de http://eprints.ucm.es/34202/1/T36651.pdf

Diaz Pacheco, J. (20 de marzo de 2015). Ciudades, Autómatas Celulares y Sistemas Complejos: Evaluación de un modelo dinámico de cambio de usos de suelo urbano de Madrid. Obtenido de https://eprints.ucm.es/34202/1/T36651.pdf

Espínola Pérez, A. M. (2014). Clasificación de imágenes de satélite mediante autómatas celulares. Obtenido de https://w3.ual.es/personal/moises.espinola/datos/documentos/titulos/Diploma_de_Estudios_Avanzados.pdf

Gómez Delgado, M.; Aguilera Benavente, F.; Barreira Gonzales, P.; Bosque Sendra, J., & Rodríguez Espinosa, V. M. (2014). Simulación prospectiva del crecimiento urbano en la Comunidad Autónoma de Madrid a partir de Modelos basado en autómatas celulares y modelos basados en EMC. Congreso de Tecnologías de Información Geográfica, 28 - 37. Obtenido de http://rua.ua.es/dspace/handle/10045/46397

Gonzales León, M. O. & Rojas Villalobos, H. L. (2013). Predicción del crecimiento urbano de Ciudad de Cuauhtémoc Chihuahua 201, usando autómatas celulares. Revista Internacional de Contaminación Ambiental, 21.

Granados Flores, A. S. (2019). La expansión urbana como centro de tensión entre la normativa liberizadora y la planificación urbana en Perú (1995 - 2019). Ciudades, Estados y Políticas, 37 - 55.

Guido Gorostiaga, M. (2017). Autómatas celulares y su aplicación. Obtenido de Autómatas celulares y su aplicación.

Haller, A. (2017). Los impactos del crecimiento urbano en los campesinos Andinos. Un Estudio de Percepción en la Zona Rural - Urbano de Huancayo, Perú. Obtenido de https://doi.org/10.18800/espacioydesarrollo.201701.002

Heller, A. (2011). Dinámicas periurbanas: reflexiones sobre la urbanización de la periferia huancaína. Obtenido de http://journals.continental.edu.pe/index.php/apuntes/article/view/26

Huerta Nava, G. L. (2015). Necesidad de Movilidad Urbana Derivadas del Desarrollo Habitacional y la Fragmentación Urbana en el Municipio de Metepec, Estado de México. Obtenido de file://C:/Users/PC/Downloads/UNIVERSIDAD%20AUT%C3%-93NOMA%20DEL%20ESTADO%20DE%20M%C3%89XICO%20FACULTAD%20DE%20PLANEACI%C3%93N%20URBANA%2Y%20REGIONAL.pdf

Linares, S., & Picone, N. (2018). Modelización de la expansión urbana y su impacto en el paisaje natural mediante sistemas de información geográfica y autómatas celulares caso de estudio: Tandil, Argentina. Revista de estudios ambientales, 1-21.

López Ramírez, P. (2008). Modelos Geo –Espaciales del Medio Urbano: Caso de la Contaminación Ambiental. Obtenido de https://centrogeo.repositorioinstitucional.mx/jspui/bitstream/1012/35/1/14-2008-Tesis-L%-C3%B3pez%20Ram%C3%ADrez%2C%20Pablo-Maestro%20en%20Geom%C3%A1tica.pdf

Marcos Delgado, A. (2010). Analisis de los Factores de Determinantes del Crecimiento Expansivo del Área Metropolitana de Monterrey 2000 - 2008. Obtenido de http://eprints.uanl.mx/2184/1/1080191601.pdf

Medina, V. d. (2017). Crecimiento urbano y desigualdad espacial en San Carlos de Bariloche. Bitacora 27, 101 - 1008.

MINAM. (2014). Análisis de las Dinámicas de Cambio de Cobertura de la tierra de la comunidad Andina. Obtenido de http://www.minam.gob.pe/ordenamientoterritorial/wp-content/uploads/sites/18/2013/10/Informe-final-de-Proyecto-Dinamica-de-los-Cambios-de-la-Tierra-CAN.pdf

MPH. (2015). Diagnostico Urbano - Plan de Desarrollo Urbano de la Ciudad Huancayo 2015 - 2025. Obtenido de Diagnostico Urbano - Plan de Desarrollo Urbano de la Ciudad Huancayo 2015 - 2025: http://200.37.252.83/documentos/2015/gerencia_subgerencia/desarrollo_urbano/plan/DiagnosticoPDU.pdf

Munar Suarez, O. E., & Piñeros Hernández, J. F. (2016). Propuesta de diseño de sistemas complejos basada en autómatas celulares difusos no uniformes y algoritmos evolutivos. Obtenido de http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/3407/1/Pi%C3%B1erosHern%C3%A1ndezJohn-Fredy2016.pdf

Munar Suarez, O., & Piñeros Hernández, J. (20 deenero de 2016). Propuesta de diseño de sistema complejo basada en autómatas celulares difusos no uniformes y algoritmos evolutivos. Obtenido de Propuesta de diseño de sistema complejo basada en autómatas celulares difusos no uniformes y algoritmosevolutivos: http://repository.udistritaledu.co/bitstream/11349/3407/1/Pi%C3%B1erosHern%C3%A1ndezJohnFredy2016.pdf

Municipalidad Distrital de Huancayo. (2015). Plan de Desarrollo Urbano 2015 - 2021. Obtenido de https://www.munihuancayo.gob.pe/documentos/2015/gerencia_subgerencia/desarrollo_urbano/plan/DiagnosticoPDU.pdf

Descargas

Publicado

2022-03-05

Cómo citar

Arauco Esquivel, S., Huamán Samaniego, H., & Soriano Córdova, G. (2022). Dinámica de cambios de usos de suelo mediante agentes inteligentes y cadenas de Markov en el distrito de Huancayo. rospectiva niversitaria, 17(1), 149–158. https://doi.org/10.26490/uncp.prospectivauniversitaria.2020.17.1387

Número

Sección

Artículos originales