Sistema de monitoreo inteligente para controlar los factores ambientales de un invernadero en la región Junín
DOI:
https://doi.org/10.26490/uncp.prospectivauniversitaria.2020.17.1381Palabras clave:
Sistema de monitoreo inteligente, Internet, Factores ambientales|, Invernadero, Producción agrícolaResumen
El control de los factores climáticos mediante el uso de invernaderos es importante para mejorar la producción y la calidad de los cultivos; sin embargo, se requiere que estos invernaderos cuenten con un sistema meteorológico que mida valores de humedad, temperatura, iluminación y otros. Para el presente estudio se formuló como problema la siguiente pregunta de investigación: ¿Cómo un sistema de monitoreo inteligente controla los factores ambientales en un prototipo de un invernadero real para la producción de espinacas?; la cual, ha requerido la elaboración de un prototipo para comprobar que la temperatura, la humedad relativa y la humedad del suelo no sobrepasen los valores de control asignados previamente. El estudio es de enfoque cualitativo y cuantitativo requirió la presentación de las características del comportamiento del prototipo y la medición de los factores ambientales del invernadero; así mismo, corresponde a la investigación tecnológica, debido a que se aplicó el conocimiento científico para plantear una solución al problema formulado y, de este modo, proporcionar una contribución a la sociedad y específicamente a las actividades agrícolas. El prototipo de un sistema de control inteligente incluye el software y hardware requerido para controlar los factores ambientales de un invernadero en la región Junín. Luego del desarrollo de la investigación se concluye que, con un error del 5%, se puede afirmar que los valores promedios de la temperatura (13,36 ˚C), humedad relativa (86,85 %) y humedad del suelo (83,25 %) medidos en el prototipo de un invernadero real no superan los valores máximos de control considerados para este estudio y que fueron de 15 ˚C, 90 % y 90 % respectivamente
Descargas
Citas
Bacho, J. (2011). Fotosíntesis, transpiración y rendimiento de espinaca (Spinacia oleracea, L) bajo diferentes condiciones de humedad y riego por goteo. Universidad Autónoma Agraria “Antonio Narro” Unidad Laguna. Retrieved from http://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/2708
Calvo, J. (2018). Adaptabilidad y potencial de rendimiento de tres variedades de espinaca (Espinacia oleracea L.) en el distrito de Lamas Tesis. Universidad Nacional de San Martín Tarapoto - Perú. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.76.032109
Hernández, R.; Fernández, C. & Baptista, M. del P. (2014). Metodología de la investigación (Sexta ed.). México D.F.
Janpla, S.; Kularbphettong, K. & Chuandcham, S.(2019). Advances in computer communication and computational sciences (Vol. 759). Springer Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-13-0341-8
Kennedy, A.; Bertao, D.; Arrúa, J. & Ayala, K. (2016). Prototipo de sistema de monitoreo y control para producción de tomate en invernadero. VIII Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones - COMTEL 2016, 288–293.
Liang, T. W. & Tsai, C. F. (2018). Application of intelligent monitoring system in campus greenhouse. Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Information, Communication and Engineering: Information and Innovation for Modern Technology, ICICE 2017, 200–203. https://doi.org/10.1109/ICICE.2017.8479169
Maletta, H. (2017). La pequeña agricultura familiar en el Perú - Una tipología microrregionalizada. (O. de las N. U. para la A. y la Agricultura, Ed.), IV Censo Nacional Agropecuario 2012: Investigaciones para la toma de decisiones en políticas públicas. Retrieved from http://www.fao.org/3/a-i6759s.pdf
Marcelino, R.; Casagrande, L.; Cunha, R.; Crotti, Y. & Gruber, V. (2018). Internet of things applied to precision agriculture. Proceedings of the 14th International Conference on Remote Engineering and Virtual Instrumentation REV 2017, 22. https://doi.org/10.1007/978-3-319-64352-6
Moummadi, K.; Abidar, R.; Medromi, H. & Ziani, A. (2019). Advanced intelligent systems for sustainable development (AI2SD’2018) (Vol. 912). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-12065-8
MSC Invernaderos. (2015). ¿En qué consiste un invernadero inteligente? Retrieved September 8, 2019, from https://www.novagric.com/es/blog/articulos/que-es-un-invernadero-inteligente
Navarrete, A. (2006). Evaluación agronómica de once cultivares de Spinacia oleracea L. para cultivo industrial en la zona de Valdivia. Universidad Austral de Chile.
Panda, C. K. & Bhatnagar, R. (2020). Social Internet of things in agriculture: An overview and future scope. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-24513-9_18
Productos Agrı-Nova Science. (2015). Control climático en invernaderos. 1a parte. Retrieved September 7, 2019, from http://www.infoagro.com/industria_auxiliar/control_climatico.htm
Rodríguez, J.; Betancourt, D. & Germán, G. (2016). Internet of things: A prototype architecture using a Raspberry Pi, (August 2015), 618–631. https://doi.org/10.1007/978-3-319-21009-4
Sánchez, H.; Reyes, C. & Mejía, K. (2018). Manual de términos en investigación científica, tecnológica y humanística. Mycological Research (Vol. 106). Retrieved from http://repositorio.urp.edu.pe/handle/URP/1480
Shi, Y.; Wang, Z.; Liu, X.; Zhao, D. & Huang, L. (2011). A web-based monitoring system as a measurement tool in greenhouses using wireless sensor networks. IFIP Advances in Information and Communication Technology, 346 AICT(PART 3), 289–297. https://doi.org/10.1007/978-3- 642-18354-6_35
Suryawanshi, S.; Ramasamy, S.; Umashankar, S. & Sanjeevikumar, P. (2018). Design and implementation of solar-powered low-cost model for greenhouse system. Lecture Notes in Electrical Engineering, 435, 357–365. https://doi.org/10.1007/978-981-10-4286-7_35
Valverde, A. (2014). Evaluación de tres densidades de siembra en el rendimiento del cultivo de espinaca (spinaca oleracea) en el distrito y provincia de Pomabamba departamento de Ancash. Universidad Nacional “Santiago Antúnez de Mayolo.”
Vasco, L. F. F. (2015). Manual: Espinaca. Cámara de Comercio de Bogotá. Bogotá: Cámara de Comercio de Bogotá. Retrieved from http://hdl.handle.net/11520/14310
Vega, J.; Lagos, M.; Salgado, G.; Tapia, V.; Sánchez, F.& Cosme, J. (2018). Implantación de una Lpwan para monitoreo de temperatura y humedad en un invernadero. Pistas Educativas, 39(128), 1531–1548. Retrieved from http://www.itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/1134/1031
Walpole, R.; Myers, R.; Myers, S. & Ye, K. (2007). Probabilidad & estadística para ingeniería y ciencias (Octava ed.). México: Pearson Educación de México.
Yu, J. F.; Hu, H. Y.; Li, Y. C.; Xiang, L. H.; Yang, B.; Zhou, Y. G. & Zhou, F. M. (2017). The design and implement of monitoring system for intelligent university archive room based on zigbee wireless sensor networks. Journal of Computers (Taiwan), 28(3), 215–234. https://doi.org/10.3966/199115592017062803018
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2020 Gamarra Moreno, A.
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Esta Revista es de acceso abierto a su contenido a través del Internet, poniendo a disposición de la comunidad científica los resultados de la investigación, de manera gratuita, para el intercambio del conocimiento desarrollado.
El contenidos de la Revista se distribuyen bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.
