Factores de apoyo institucional y aceptación de la IA en docentes de educación infantil de Huancayo
DOI:
https://doi.org/10.26490/uncp.investigacionyeducacion.2025.6.1.2579Palabras clave:
Aceptación de tecnologías, inteligencia artificial, educacion infantil, formación de docentesResumen
El articulo analizó la aceptación de la inteligencia artificial (IA) en docentes de educación inicial de Huancayo y su asociación con los factores de apoyo institucional. Se aplicó un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y descriptivo–asociativo, en una muestra de 96 docentes. Se utilizó un cuestionario con cinco dimensiones de 27 ítems tipo Likert, validado por expertos y con una confiabilidad de α = .880. Los resultados evidenciaron una aceptación general baja, destacando la utilidad percibida como la dimensión más valorada. La capacitación en IA, la disponibilidad de recursos tecnológicos y el soporte técnico se identificaron como factores asociados con una mayor aceptación, mientras que el liderazgo tecnológico institucional no mostró asociación significativa. Se resalta la necesidad de fortalecer la formación y el apoyo institucional para favorecer la integración de la IA en la educación inicial
Referencias
Adu, I. E. (2025). Integración del pensamiento computacional y la IA en la educación infantil mediante el marco holístico STEM. En M. Kalogiannakis & S. Papadakis (Eds.), Empoderando la educación infantil con pensamiento computacional, IA y STEM (pp. 65–96). IGI Global. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-6210-5.ch003
Ali, I., Warraich, N. F., & Butt, K. (2025). Acceptance and use of artificial intelligence and AI-based applications in education: A meta-analysis and future direction. Information Development, 41(3), 859-874. https://doi.org/10.1177/02666669241257206
Ali, R. H. (2024). Técnicas de inteligencia artificial para predecir el desempeño docente en preescolar: Irak como caso de estudio. Evolutionary Intelligence, 17, 313–325. https://doi.org/10.1007/s12065-022-00731-0
Bas, C., & Kiraz, A. (2025). Primary School Teachers’ Needs for AI-Supported STEM Education. Sustainability, 17(15), 7044. https://doi.org/10.3390/su17157044
Biagini, G. (2025). Hacia un futuro con inteligencia artificial: una revisión sistemática de la literatura sobre educación, ética y aplicaciones. International Journal of Artificial Intelligence in Education. https://doi.org/10.1007/s40593-025-00466-w
Brandhofer, G., & Tengler, K. (2025). Acceptance of AI applications among teachers and student teachers. Discover Education, 4(1), 213. https://doi.org/10.1007/s44217-025-00637-w
Buss, R. R., Foulger, T. S., Wetzel, K., & Lindsey, L. (2018). Preparación de docentes para integrar la tecnología en la enseñanza K–12: análisis de los efectos de los cursos con métodos tecnológicos y la práctica docente. Journal of Digital Learning in Teacher Education, 34(3), 134–150. https://doi.org/10.1080/21532974.2018.1437852
Céspedes, M. S., Vega, S. L. O., Ardila, O. M. S., & Rodríguez, O. L. (2025). Perspectivas Docentes sobre la Inteligencia Artificial en la Educación Básica Secundaria: Análisis Crítico desde la Ruralidad. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(3), 7743-7762. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.18396
Chen, X., Wu, L., Jia, L., & AlGerafi, M. A. M. (2025). Flow Experience and Innovative Behavior of University Teachers: Model Development and Empirical Testing. Behavioral Sciences, 15(3), Article 3. https://doi.org/10.3390/bs15030363
Chiu, T. K. F., & Chai, C. (2020). Sustainable Curriculum Planning for Artificial Intelligence Education: A Self-Determination Theory Perspective. Sustainability, 12(14), 5568. https://doi.org/10.3390/su12145568
Darmawan, E., Rahman, T. K. A., & Thamrin, N. R. (2024). Evaluating Readiness and Acceptance of Artificial Intelligence Adoption Among Elementary School Teachers. Jurnal Online Informatika, 9(2), 228-237. https://doi.org/10.15575/join.v9i2.1385
Davis, F. D. (1985). A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-User Information Systems: Theory and Results (Doctoral thesis). Massachusetts Institute of Technology. Recuperado de https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/15192
Doğan, Y., Batdı, V., Topkaya, Y., Özüpekçe, S., & Akşab, H. V. (2025). Efectividad de las prácticas de inteligencia artificial en la enseñanza de las ciencias sociales: un enfoque de investigación multicomplementario en la educación preescolar. Sustainability, 17, 3159. https://doi.org/10.3390/su17073159
El-Zaatari, W., Alsereidi, M., & Alamassi, S. (2024). Una visión de los usos, beneficios y desafíos de la integración de la IA en la educación de la primera infancia. En Congreso Mundial sobre Tecnologías Emergentes (GCET-2024) (pp. 71–78). Gran Canaria, España. https://doi.org/10.1109/GCET64327.2024.10934465
Espina-Romero, L., Noroño Sánchez, J. G., Rojas-Cangahuala, G., Palacios Garay, J., Parra, D. R., & Rio Corredoira, J. (2023). Digital Leadership in an Ever-Changing World: A Bibliometric Analysis of Trends and Challenges. Sustainability, 15(17), 13129. https://doi.org/10.3390/su151713129
Espinoza-Bravo, M. G., Cabezas-Cabezas, R., Pérez-Cepeda, M., Carvache-Franco, O., & Carvache-Franco, W. (2025). Modelo AIDUA (artificial intelligence device use and acceptance) para evaluar la aceptación de la IA en las prácticas de aprendizaje de los estudiantes de educación superior. Educación Convincente, 12(1). https://doi.org/10.1080/2331186X.2025.2560618
Filiz, O., Kaya, M. H., & Adiguzel, T. (2025). Teachers and AI: Understanding the factors influencing AI integration in K-12 education. Education and Information Technologies, 30(13), 17931-17967. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13463-2
Gaete-Quezada, R., & González-Muñoz, C. (2025). Percepciones del profesorado universitario en artes y ciencias sociales sobre el uso de inteligencia artificial. Revista Actualidades Investigativas en Educación, 25(3), 1–34. https://doi.org/10.15517/czfm2w10
Ghazali, A., Ashari, Z. M., Hardman, J., Idris, M. N., & Kaweng, W. (2024). Análisis bibliométrico de las tendencias de la gestión tecnológica en la educación preescolar y metanálisis de la utilización de herramientas tecnológicas en el aula. Malaysian Online Journal of Educational Management, 12(4), 1–23. https://doi.org/10.22452/mojem.vol12no4.1
Guan, J., Xiao, H., Yuhan, S., & Xin-an, Z. (2025). El efecto Dunning-Kruger y la inteligencia artificial: conocimiento, autoeficacia y aceptación. Management Decision. https://doi.org/10.1108/MD-06-2023-0893
Hau, R., Reuter, O. M., Drews, O. M., & Houssemand, C. (2024). Uniendo la teoría y la práctica: un modelo integral para la aceptación de la IA entre los profesores de secundaria. En Conferencia Internacional IEEE sobre Tecnologías Avanzadas de Aprendizaje (ICALT 2024) (pp. 292–294). Nicosia, Chipre del Norte. https://doi.org/10.1109/ICALT61570.2024.00091
Hazaimeh, M., & Al-Ansi, A. M. (2024). Modelo de aceptación de la IA en la educación superior: argumentando las perspectivas del profesorado y los estudiantes. Revista Internacional de Tecnología de la Información y el Aprendizaje, 41(4), 371–393. https://doi.org/10.1108/IJILT-01-2024-0005
Hu, L., Wang, H., & Xin, Y. (2025). Factors influencing Chinese pre-service teachers’ adoption of generative AI in teaching: An empirical study based on UTAUT2 and PLS-SEM. Education and Information Technologies, 30(9), 12609-12631. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13353-7
Huang, R., Bao, Y., Wang, Y., & Wei, J. (2024). Explorando las herramientas de IA en la educación infantil: patrones de uso, funciones y resultados del desarrollo. Educación y Desarrollo Humano. https://doi.org/10.5772/intechopen.1007116
Kajiwara, Y., Matsuoka, A., & Shinbo, F. (2023). Juego de rol de aprendizaje automático: diseño instruccional de educación con IA para niños de primaria y secundaria (K-12) y superiores. Computers and Education: Artificial Intelligence. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100162
Karalekas, G., Vologiannidis, S., & Kalomiros, J. (2023). Enseñanza del aprendizaje automático en educación primaria y secundaria mediante robótica. Ciencias de la Educación, 13(1), 67. https://doi.org/10.3390/educsci13010067
Kardeş, S., Uygun, N., & Terim Türkmen, T. (2025). Actitudes de las maestras de preescolar hacia la inteligencia artificial. Southeast Asia Early Childhood Journal, 14(1), 120–135.
Kölemen, E. B., & Yıldırım, B. (2025). A new era in early childhood education (ECE): Teachers’ opinions on the application of artificial intelligence. Education and Information Technologies, 30(12), 17405-17446. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13478-9
Koteczki, R., & Balassa, B. E. (2025). Explorando la aceptación de la inteligencia artificial en la educación superior por parte de la Generación Z: un análisis de conglomerados y PLS-SEM basado en TAM y UTAUT. Education Sciences, 15(8), 1044. https://doi.org/10.3390/educsci15081044
Kyrpa, A., Stepanenko, O., Zinchenko, V., Datsiuk, T., Karpan, I., & Tilniak, N. (2024). Artificial intelligence tools in teaching social and humanitarian disciplines. Information Technologies and Learning Tools, 100(2), 162-179. https://doi.org/10.33407/itlt.v100i2.5563
Mannila, L. (2024). Codiseño de la alfabetización en IA para la educación primaria y secundaria. En Actas de la 19.ª Conferencia WiPSCE sobre Investigación en Educación Informática Primaria y Secundaria (WiPSCE ’24) (Artículo 2, pp. 1–3). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3677619.3678716
Metaxoudis, E. T. (2025). Integración de la IA en la educación infantil: de la teoría a la práctica. En M. Kalogiannakis & S. Papadakis (Eds.), Empoderando la educación infantil con pensamiento computacional, IA y STEM (pp. 35–64). IGI Global. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-6210-5.ch002
Mosquera-Gende, I., & Delgado, L. C. (2025). Percepción docente sobre el uso de la Inteligencia Artificial en el contexto educativo. EDUCA. Revista Internacional para la calidad educativa, 5(2), 1-22. https://doi.org/10.55040/86gnwm87
Orihuela, V. H. Q., Flores, P. A. D., & Maximiliano, P. J. H. (2024). Análisis de la Producción Científica de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior del Perú. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(5), 2347-2366. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i5.13704
Ortega-Sánchez, D., & Pérez-González, C. (2025). Desarrollo, validación y aplicación de la escala AAIIA (Aceptación y Autoeficacia para la Integración de la Inteligencia Artificial) en la enseñanza de Historia y Literatura en profesorado de Secundaria en España. Interdisciplinary Journal of Didactics, 2, 41–57. https://doi.org/10.14198/ijd.28881
Polak, S., Schiavo, G., & Zancanaro, M. (2022). Teachers’ perspective on artificial intelligence education: an initial investigation. En CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. https://doi.org/10.1145/3491101.3519866
Qian, Y., & Tang, H. (2025). Desentrañando la percepción de los líderes escolares sobre la integración de la IA en la educación primaria y secundaria. En Actas del 56.º Simposio Técnico de la ACM sobre Educación en Ciencias de la Computación (SIGCSETS 2025) (Vol. 2, pp. 1593–1594). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3641555.3705276
Qian, Y., Siau, K. L., & Nah, F. F. (2024). Societal impacts of artificial intelligence: Ethical, legal, and governance issues. Societal Impacts, 3, 100040. https://doi.org/10.1016/j.socimp.2024.100040
Rai, S. H. V., Qureshi, M. I., Raghumahti, R., & Kaur, G. (2024). Integración de la inteligencia artificial en la educación de la primera infancia: una revisión de las prácticas actuales y las direcciones futuras. En 2ª Conferencia Internacional DMIHER sobre Inteligencia Artificial en la Salud, la Educación y la Industria (IDICAIEI) (pp. 1–5). Wardha, India. https://doi.org/10.1109/IDICAIEI61867.2024.10842823
Razak, F. Z. A., Abdullah, M. A., Ahmad, B. E., Bakar, W. H. R. B. W. A., & Misaridin, N. A. F. B. (2025). The acceptance of artificial intelligence in education among postgraduate students in Malaysia. Education and Information Technologies, 30(3), 2977-2997. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12916-4
Riofrio, L. del C. S., Galarza, G. E. G., Sánchez, A. E. L., & Ochoa, E. B. A. (2025). El uso de la inteligencia artificial y su impacto en las prácticas pedagógicas de los docentes en el aula | Revista Científica Kosmos. https://editorialinnova.com/index.php/rck/article/view/345
Rochman, H., Mustofa, T., Kuncoro, D., & Hermawan, S. (2025). Extending the technology acceptance model: The role of subjective norms, ethics, and trust in AI tool adoption among students. Computers and Education: Artificial Intelligence, 8. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100379
Sattelmaier, L., & Pawlowski, J. (2025). ¡Presta atención a la IA! Un modelo de competencias en IA para la educación primaria y secundaria. Ciencias Sociales y Humanidades. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2025.101838
Segarra Ciprés, M., Grangel Seguer, R., & Belmonte Fernández, Ó. (2024). ChatGPT como herramienta de apoyo al aprendizaje en la educación superior: una experiencia docente. Tecnología, Ciencia y Educación, 28, 7–44. https://doi.org/10.51302/tce.2024.19083
Solichah, N., & Nurul, S. (2024). Conocimientos básicos sobre inteligencia artificial (IA) en la educación infantil: una revisión exploratoria. Psikologika: Jurnal Pemikiran dan Penelitian Psikologi, 29(2). https://doi.org/10.20885/psikologika.vol29.iss2.art1
Straková, N., & Matějka, M. (2025). Mejorando la educación preescolar mediante el pensamiento computacional. En M. Kalogiannakis & S. Papadakis (Eds.), Empoderando la educación temprana con pensamiento computacional, IA y STEM (pp. 329–354). IGI Global. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-6210-5.ch011
Su, J., Tsz, D., & Kai, W. (2023). Artificial intelligence (AI) literacy in early childhood education: The challenges and opportunities. Computers and Education: Artificial Intelligence. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100124
Tamilmani, K., Rana, N. P., Wamba, S. F., & Dwivedi, R. (2021). The extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2): A systematic literature review and theory evaluation. International Journal of Information Management, 57, 102269. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102269
Tapara, N. L., Oblitas, S. E., Mamani, G., & Torres, J. (2025). Inteligencia artificial y personalización del aprendizaje: Desigualdades y limitaciones en la educación universitaria del altiplano peruano. Espacios, 46(04), 291-299. https://doi.org/10.48082/espacios-a25v46n04p27
Tekin, Ö. G. (2024). Factors Affecting Teachers’ Acceptance of Artificial Intelligence Technologies: Analyzing Teacher Perspectives with Structural Equation Modeling. Instructional Technology and Lifelong Learning, 5(2), 399-420. https://doi.org/10.52911/itall.1532218
Tong, Q., & Rahman, M. J. A. (2025). Eficacia de la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en la escuela primaria de Shandong, China. Revista Internacional de Investigación Académica en Educación Progresiva y Desarrollo, 14(3), 1316–1322.
Trapitsyn, S., & Tursynbaeva, A. (2025). Formación de la competencia informacional en futuros docentes a partir de la integración de tecnologías de inteligencia artificial en la educación. Pedagogía y Psicología, 3(64), 102–111. https://doi.org/10.51889/2960-1649.2025.64.3.010
Tripathi, T., Sharma, S. R., Singh, V., Bhargava, P., & Raj, C. (2025). Teaching and learning with AI: A qualitative study on K-12 teachers’ use and engagement with artificial intelligence. Frontiers in Education, 10. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1651217
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478. https://raw.githubusercontent.com/csdl/techreports/master/techreports/2005/05-06/doc/Venkatesh2003.pdf
Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., & Xu, X. (2012). Consumer Acceptance and Use of Information Technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (SSRN Scholarly Paper No. 2002388). Social Science Research Network. https://papers.ssrn.com/abstract=2002388
Vuthea, D., Sam, R., Keo, R., & Nguon, T. (2025). La influencia de las habilidades blandas de liderazgo en la confiabilidad percibida en la educación superior: un marco conceptual. Education Quarterly Reviews, 8(3). https://doi.org/10.31014/aior.1993.08.03.601
Yim, I. H. Y., & Su, J. (2024). Herramientas de aprendizaje de inteligencia artificial (IA) en la educación primaria y secundaria: una revisión del alcance. Journal of Computers in Education. https://doi.org/10.1007/s40692-023-00304-9
Yim, I., & Su, J. (2025). Alfabetización en inteligencia artificial en escuelas primarias: una revisión. International Journal of Technology and Design Education. https://doi.org/10.1007/s10798-025-09979-w
Zhang, Y., & Zhou, J. (2025). Optimización del modelo de educación preescolar rural mediante tecnología inteligente (pp. 201–206). https://doi.org/10.1145/3744367.3744399
Zhang, Y., Wang ,Pengjin, Jia ,Wei, Zhang ,Aijun, & and Chen, G. (2025). Dynamic visualization by GeoGebra for mathematics learning: A meta-analysis of 20 years of research. Journal of Research on Technology in Education, 57(2), 437-458. https://doi.org/10.1080/15391523.2023.2250886
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Investigación y Educación
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
