Impacto de la inteligencia artificial en estrategias de publicidad en las PYMES de Huancayo

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.26490/pucace.20261.2674

Palabras clave:

Inteligencia artificial, estrategias publicitarias, marketing digital, pymes, publicidad empresarial, adopción tecnológica

Resumen

La inteligencia artificial ha transformado progresivamente los procesos de marketing y publicidad empresarial, permitiendo optimizar la segmentación de audiencias, automatizar contenidos y fortalecer la interacción con los consumidores. En ese contexto, el presente estudio tuvo como objetivo determinar el impacto de la inteligencia artificial en las estrategias de publicidad de las pequeñas y medianas empresas (PYMES) de la ciudad de Huancayo. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo básica, nivel explicativo y diseño no experimental de corte transversal. La muestra estuvo conformada por 385 participantes pertenecientes a diversas PYMES de Huancayo, seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. Para la recolección de datos se aplicó un cuestionario estructurado con escala tipo Likert, validado mediante análisis de fiabilidad, validez convergente y discriminante utilizando SmartPLS 4. Los resultados evidenciaron que la inteligencia artificial impactó de manera positiva y significativa en las estrategias publicitarias (β = 0.628; p = 0.000), explicando el 39.5 % de la variabilidad del modelo (R² = 0.395). Asimismo, las dimensiones utilidad percibida, facilidad de uso percibida y variables externas presentaron relaciones significativas con las estrategias publicitarias. Se concluye que la inteligencia artificial constituye un factor estratégico relevante para fortalecer la competitividad, innovación y eficiencia publicitaria de las PYMES en entornos digitales dinámicos.

Referencias

Arbaiza, F., Arias, J., & Robledo-Dioses, K. (2024). AI-driven advertising activity: Perspectives from peruvian advertisers. Communication & Society, 37(4), 273–292. https://doi.org/10.15581/003.37.4.273-292

Balakrishnan, J., & Dwivedi, Y. K. (2024). Conversational commerce: Entering the next stage of AI-powered digital assistants. Annals of Operations Research, 333(2), 653–687. https://doi.org/10.1007/s10479-021-04049-5

Blas, J., Flores, F., Esteban, H., Soto, M., & Carrasco, J. (2023). Integración de la inteligencia artificial en el marketing: Métodos y estrategias para aumentar el valor empresarial. Journal of Economics Finance and International Business, 7(1). https://doi.org/10.20511/jefib.2023.v7n1.1951

Cuervo, C. A. (2021). Efectos de la inteligencia artificial en las estrategias de marketing: Revisión de literatura. aDResearch ESIC International Journal of Communication Research, 24(24), 26–41. https://doi.org/10.7263/adresic-024-02

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008

de Aguilera, J., Baños, M., & Ramírez, F. J. (2015). Branded entertainment: Los contenidos de entretenimiento al servicio de la comunicación de marketing. Revista Latina de Comunicación Social, (70), 519–538. https://doi.org/10.4185/RLCS-2015-1057

Eguizábal, R. (2007). Teoría de la publicidad. Cátedra.

Enshassi, M., Nathan, R. J., Soekmawati, & Ismail, H. (2025). Unveiling barriers and drivers of AI adoption for digital marketing in Malaysian SMEs. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 11(2), 100519. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2025.100519

Gil, A., & Presol, Á. (2025). Impact of predictive marketing based on artificial intelligence: Transforming communication and sales strategies in smes and startups. VISUAL REVIEW. International Visual Culture Review, 17(1), 165–178. https://doi.org/10.62161/revvisual.v17.5394

Grashof, N., & Kopka, A. (2023). Artificial intelligence and radical innovation: An opportunity for all companies? Small Business Economics, 61(2), 771–797. https://doi.org/10.1007/s11187-022-00698-3

Lavidge, R. J., & Steiner, G. A. (1961). A model for predictive measurements of advertising effectiveness. Journal of Marketing, 25(6), 59–62. https://doi.org/10.1177/002224296102500611

Nafizah, U. Y., Roper, S., & Mole, K. (2024). Estimating the innovation benefits of first-mover and second-mover strategies when micro-businesses adopt artificial intelligence and machine learning. Small Business Economics, 62(1), 411–434. https://doi.org/10.1007/s11187-023-00779-x

Ortega, E. (2004). La comunicación publicitaria (2a ed.). Pirámide.

Rathnayake, A. S., Nguyen, T. D. H. N., & Ahn, Y. (2025). Factors influencing AI chatbot adoption in government administration: A case study of sri lanka’s digital government. Administrative Sciences, 15(5), 157. https://doi.org/10.3390/admsci15050157

Segura, L. M., Mamani, J. L., Malca, G. M., & Bejarano, J. F. (2024). Efecto de la inteligencia artificial en el marketing digital en las MYPEs de Los Olivos, Lima 2024. Revista de Investigación Valor Agregado, 11(1), 89–102. https://doi.org/10.17162/RIVA.V11I1.2101

Teepapal, T. (2025). AI-driven personalization: Unraveling consumer perceptions in social media engagement. Computers in Human Behavior, 165, 108549. https://doi.org/10.1016/j.chb.2024.108549

Vinueza-Oyagata, J. I. (2024). Uso de inteligencia artificial en estrategias publicitarias: Estudio de caso de microagencias publicitarias en Ibarra, Ecuador. Correspondencias & Análisis, (19), 140–166. https://doi.org/10.24265/cian.2024.n19.06

Wells, W., Burnett, J., & Moriarty, S. (2006). Advertising: Principles and practice (7a ed.). Prentice Hall.

Yong-Varela, L. A., Rivas-Tovar, L. A., & Chaparro, J. (2010). Modelo de aceptación tecnológica (TAM): Un estudio de la influencia de la cultura nacional y del perfil del usuario en el uso de las TIC. Innovar, 20(36), 187–203.

Descargas

Publicado

2026-06-30

Número

Sección

Artículo original