Sobre la necesidad de unificación de las iniciativas para un uso ético de la Inteligencia Artificial

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.26490/uncp.sl.2021.5.2.880

Palabras clave:

inteligencia artificial, aprendizaje automático, ética, ética de la ciencia, deontología

Resumen

El trabajo tiene como objetivo revisar, exponer y comprender la necesidad de unificación de las iniciativas para un uso ético de la Inteligencia Artificial (IA). Expone la relación entre ciencia, ética, sociedad y comportamiento del profesional de la ciencia. A partir de los abordajes básicos de esta tecnología, se describen áreas de beneficios probados. En la metodología, consultando las bases de datos Dialnet y Scielo, se hizo una revisión sistemática de libros, artículos científicos, informes y declaraciones de parlamentos, agencias gubernamentales y foros internacionales, así como artículos de especialistas en el tema. Se revisaron los resúmenes y artículos completos, en español e inglés, considerando los que trataban la unificación viable de todas las iniciativas tendientes al uso ético de la IA. Los resultados muestran los riesgos de la implementación acrítica y poco ética de la misma, las implicaciones del desarrollo de aplicaciones que incorporan Inteligencia Artificial, para la sociedad y las personas en su vida privada. Se habla de la toma de conciencia por los gobiernos y los ciudadanos, de los riesgos de esta tecnología, y de la urgencia de unificar en un solo modelo, su uso ético, seguro y transparente. Las conclusiones arrojan que prevalece en la literatura consultada un consenso sobre la necesidad de unificar las iniciativas para su uso ético y verificable, lo que demuestra una conciencia de los riesgos potenciales de su desarrollo sin un control consensuado. Pero prima el entusiasmo por los beneficios de esta tecnología, lo cual es un obstáculo para lograrlo.

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Publicado

05-07-2020

Número

Sección

Artículos de revisión

Cómo citar

Sobre la necesidad de unificación de las iniciativas para un uso ético de la Inteligencia Artificial. (2020). RSocialium, 5(2), 318-334. https://doi.org/10.26490/uncp.sl.2021.5.2.880

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