e-ISNN: 2706-6053
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SOCIALIUM revista científica de Ciencias Sociales, Vol. 5 - No. 1, enero - junio 2021, pág. 1-22.
DOI: https://doi.org/10.26490/uncp.sl.2021.5.1.746
Los efectos del covid-19 en la economía de la población de la
región Huancavelica, desde un enfoque de la dinámica de
sistemas
The effects of covid-19 on the economy of the population of the region
Huancavelica, from a systems dynamics approach
Sergio Huincho Lapa1 , Fernando V. Sinche Crispín2
Cómo citar
Huincho Lapa, S. (2021). Los efectos del covid-19 en la economía de la población de la región Huancavelica, desde un enfoque de
la dinámica de sistemas. Socialium, 5(1), 1-22. https://doi.org/10.26490/uncp.sl.2021.5.1.746
RESUMEN
La economía de la población rural del Perú, a consecuencia del aislamiento social para
controlar los efectos del covid-19, fue la más afectada debido a la caída de la demanda y
precio de productos agrícolas, generando pérdida de empleos y empeorando las
condiciones de pobreza de la población. Con el objetivo de comprender los efectos de covid-
19 en la economía de la población y aproximar los efectos al año 2026, se construyó un
modelo dinámico. Que permitió analizar la situación en tres escenarios: Primero,
corresponde a una situación normal, sin covid-19. Segundo, corresponde a la situación
generada por covid-19, y tercero, corresponde a los mecanismos que el gobierno establece
para mejorar la situación generada por la pandemia. En conclusión, la pandemia generó la
caída de la demanda de productos agrarios hasta -13%, y los precios hasta -40%;
disminuyendo el empleo hasta -10% y aumento de la pobreza hasta más de 10%. Las
aproximaciones al año 2026 indican, que la situación empeoraría si no se toma acciones
urgentes, y los mecanismos implementados para aumentar la demanda y el precio de los
productos agrarios, no tendrían resultados esperados en la recuperación de la economía de
la región.
Palabras clave: economía; empleo; modelo; pobreza; pandemia.
ABSTRACT
The economy of the rural population of Peru, as a result of social isolation to control the
effects of covid-19, was the most affected due to the fall in the demand and price of
agricultural products, generating job losses and worsening the conditions of poverty of the
population. In order to understand the effects of covid on the economy of the population
and approximate the effects to the year 2026, a dynamic model was built. Which allowed us
to analyze the situation in three scenarios: First, it corresponds to a normal situation,
without covid-19. Second, it corresponds to the situation generated by covid-19, and third,
it corresponds to the mechanisms that the government establishes to improve the situation
generated by the pandemic. In conclusion, the pandemic generated a fall in the demand for
agricultural products to -13%, and prices to -40%; reducing employment to -10% and
increasing poverty to more than 10%. Approaches to the year 2026 indicate that the
situation would worsen if urgent actions are not taken, and the mechanisms implemented
to increase the demand and price of agricultural products would not have expected results
in the recovery of the region's economy.
Keywords: economy; employment; model; poverty; pandemic.
1 Magister en Ingeniería
mención en Planeación
Estratégica y Gestión en
Ingeniería de Proyectos,
Ingeniero de Sistemas,
Universidad Nacional de
Huancavelica.
Huancavelica, Perú.
sergio.huincho@unh.edu.pe
Google Scholar
2 Doctor en Ingeniería de
Sistemas, Magister en
Administración mención
Informática para la Gestión,
Ingeniero de Sistemas,
Universidad Nacional de
Huancavelica.
Huancavelica, Perú.
fernando.sinche@unh.edu.pe
Google Scholar
Arbitrado por pares ciegos
Recibido: 29/10/2020
Aceptado: 20/12/2020
Los efectos del covid-19 en la economía de la población de la región Huancavelica, desde un enfoque de la
dinámica de sistemas
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Introducción
La pandemia por el covid-19, ha golpeado fuertemente a la economía global, debido a la inmovilización
generada por el cierre de fronteras y el aislamiento social obligatorio, decretados por los gobiernos para
detener expansión del virus.
La Secretaría de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), advirtió que la América
Latina y el Perú no es ajena a esta problemática, y que: la pandemia del covid-19 generaría los efectos
devastadores sobre la economía de la región, debido a la caída de la demanda y precio de productos
agrarios, como consecuencia de la paralización económica mundial provocando una lamentable pérdida
de empleos. Bárcena (2020). Finalmente, estimando, de 620 millones de habitantes que tiene América
Latina, el número de pobres pasarían de 185 a 220 millones de personas; en tanto, las personas en pobreza
extrema podrían aumentar de 67,4 a 90 millones.
En el Perú, como consecuencia del aislamiento social para combatir el covid-19, hizo que la mayoría de
las actividades económicas entraran en paralización, siendo la economía de la población rural como de la
región Huancavelica, una de la más afectada, incrementando la situación de pobreza y extrema pobreza.
Para León (2020), del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo PNUD, “más de 2.2 millones de
personas se dedican a la agricultura, principalmente en zonas rurales, donde producen el 80% de los
productos que se consumen en las ciudades”. Asimismo, Alejandro (2020), de la Comunicación
Intercultural Para un Mundo más Humano y Diverso SERVINDI, refiere que, durante la situación de
emergencia, la agricultura abasteció los mercados con el 70% de los productos para la alimentación de
más de 30 millones de peruanos. Además, duran-te los primeros meses de emergencia, al mercado
mayorista de Lima ingresó 6,573 toneladas de productos en promedio, evidenciando una disminución de
13% y la tendencia al alza de precio de los productos. Pese a su importancia de la actividad agrícola como
generadora de empleos en las zonas rurales, el 88% de hogares rurales son vulnerables. Toda vez que la
actividad carece de un sistema de protección social adecuado, limitaciones al financiamiento y acceso a
mercados.
Por otro lado, como señala Berganza (2020), el covid-19 ya viene afectando severamente al empleo,
especialmente el de las poblaciones más vulnerables e informales; provocando grandes migraciones, al
menos 167 000 personas solicitaron ayuda de manera formal a gobiernos locales para salir de las ciudades,
y regresar a sus lugares de origen. Generando preocupación sobre una crisis de salud pública en el campo
y el aumento del desempleo.
Sergio Huincho Lapa y Fernando V. Sinche Crispín
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Finalmente, los datos del censo del 2017 (INEI, 2018), indicaron que: el sector Agricultura, Pesca y Minería
abastece el 25.9% de la PEA con empleo. Sin embargo, para Marco (2020), por causa del covid-19, tendría
una caída del -10%, debido a una reducción de la demanda y precio, de los productos agropecuarios y de
los minerales, como consecuencia de las restricciones y el cierre temporal de empresas mineras por
disposiciones gubernamentales de emergencia sanitaria.
Esta situación problemática generada por la pandemia requiere una mirada desde el enfoque de sistemas.
El comportamiento de los factores económicos revela la esencia sistémica de nuestro mundo, donde los
problemas están interconectados y son interdependientes. Observar el contexto aisladamente tendría
resultados indeseables. La dinámica de sistemas, un método sistémico para modelar el comportamiento
de sistemas complejos sería una herramienta útil para abordar el problema de la pandemia y sus efectos
dinámicos.
Por ello, el propósito del presente trabajo es evaluar a través de un modelo dinámico, los efectos de la
pandemia del covid-19 en la economía de la población de la región Huancavelica, donde la actividad
agrícola es la principal dinamizadora de la economía.
Método
El trabajo de investigación por los propósitos que persigue se enmarca dentro de la investigación aplicada,
y nivel de investigación descriptivo, como refiere Sánchez y Reyes (2017), “la investigación descriptiva se
orienta a describir un fenómeno o una situación mediante el estudio del mismo en una circunstancia
temporal - espacial determinada” (p. 49). Por lo que, la investigación tiene los propósitos de describir y
recoger información sobre los efectos del covid-19 en los aspectos económicos de la población.
El método general de la investigación fue el científico, porque se tomó en cuenta los pasos y
procedimientos para la investigación y, el método particular que coadyuvó en el logro de los objetivos
deseados fue, el método sistémico, que, consiste a modelar el objeto mediante el enfoque de sistemas,
con la determinación de sus elementos y relaciones entre ellas, que establece la estructura del objeto y
su dinámica. Como señala Sánchez y Reyes (2017): “el método sistémico tiene como propósito modelar el
objeto mediante el estudio de sus partes componentes, así como de las relaciones entre ellos, se investiga
por un lado la estructura y por otro lado su desarrollo” (p.54). La Dinámica de Sistemas, un método del
enfoque sistémico nos permitió construir el modelo de simulación a través del proceso de modelamiento.
Al respecto, Aracil & Gordillo (1998), considera la Dinámica de Sistemas como, “un método para el estudio
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de sistemas
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del comportamiento de sistemas mediante la construcción de un modelo de simulación informática que
ponga de manifiesto las relaciones entre la estructura del sistema y su comportamiento” (p.11).
Para la recolección de datos se utilizó el análisis documental que permitió recoger los datos a partir de
fuentes secundarias, mediante los instrumentos de formatos y fichas. Los datos recogidos fueron
referente a los aspectos económicos de la población, que sirvieron como línea de base para realizar el
análisis en tres escenarios. Para determinar la validez y confiabilidad del modelo se utilizó los estadísticos:
la media, la desviación estándar y los máximos – mínimos.
Desarrollo del modelo dinámico
La Región Huancavelica, una de las 24 regiones del Perú ubicada en la sierra central del país, donde la
principal fuente de la economía es la actividad agrícola. Los productos agrícolas con mayor superficie en
las intenciones de siembra es la papa, la cebada grano y el maíz amiláceo; los mismos tienen el alcance de
exportación a los diferentes mercados nacionales.
La situación antes de la pandemia
Según los datos de INEI la evolución de la población de la región Huancavelica es como muestra la tabla
1, con una tasa de crecimiento promedio 1.3% anual y 0.26% de tasa de mortalidad promedio. El censo
del 2017 (INEI, 2018) muestra que: la Región experimentó el mayor descenso poblacional en los últimos
años, perdiendo aproximadamente el 28% de la población en comparación del año 2011, confirmando la
tendencia migratoria durante los últimos años. Como refiere Izquierdo (2018) de la Universidad del
Pacífico del Perú, “este último obedece a las condiciones económicas que ha experimentado la región en
los últimos años, como es el escaso desarrollo económico y de servicios sociales”.
Tabla 1
La población de la región Huancavelica
Año
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
Población
(personas)
479641
453580
423472
390278
370963
353466
347639
371321
383200
Nota. Tomado del Instituto Nacional de Estadística e informática (INEI 2018)
El pobre desarrollo económico en la Región ha tenido un débil impacto en la reducción de la pobreza. El
INEI (2018) muestra la pobreza que bordea el 39% de la población total; y Fatule (2020) en su informe de
CEPAL, indica que: la pobreza para el año 2019 alcanzaba una disminución a 36.9% y pobreza extrema
6.9%. Según INEI (2018), estas condiciones desfavorables han promovido la migración a otras regiones del
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país, la emigración promedio anual desde el año 2011 al 2017 alcanzó aproximadamente el 6% de la
población total, las preferencias migratorias fueron las regiones Lima y Junín
Asimismo, en la tabla 2, según el INEI 2011 la Población Económicamente Activa (PEA) en región
Huancavelica fue 298,700 personas que representaba al 62% de la población total. De estos, el 97.3%
estuvieron ocupadas y el 2.7% desocupadas representando a 8 065 personas sin empleo. El año 2017 la
PEA registrada alcanzó un crecimiento de 2.8% llegando al 64.8%, con una tasa de crecimiento promedio
anual 1.7% en ese periodo y la PEA ocupada alcanzó la tasa de 1,6%, lo que significa que cada año la
población ocupada se ha incrementado en mil personas. Finalmente, el año 2011 el 67% de la PEA se
dedicaban a las actividades relacionadas con la agricultura en toda la región, y para el año 2017 tuvo una
reducción de 1.7% llegando a 65.3% de la población total, siendo 199 243 personas empleados en las
actividades agrícolas.
Tabla 2
Evolución de la PEA
Año
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
PEA
62%
-
52%
53%
53%
75%
64.8%
PEA ocupada
97.3%
98.1%
98%
98.7%
99.5%
98.8%
97.6%
PEA desocupada
2.7%
1.9%
2%
1.3%
0.5%
1.2%
2.4%
PEA agrícola
67,0%
68,7%
65,6%
71,8%
66,4%
65,2%
65,3%
Nota. Tomado del Instituto Nacional de Estadística e informática INEI (2011, 2017, 2018).
Huancavelica se caracteriza por ser una región altamente agrícola, donde más de 65% de la población se
emplean en estas actividades, los productos con mayor superficie en las intenciones de siembra es la papa,
la cebada grano y el maíz amiláceo. Según el Plan estratégico de la Gerencia Desarrollo Económico
Regional (Región Huancavelica, 2009), “la producción total de la papa en la región alcanzó 161 808 Tn en
el año 2008; y el 2009 ya alcanzaba a 161,886.90 Tn. Así mismo, en el 2018 entre enero a marzo había
alcanzado 44, 849 Tn”. Y en el año 2019 para el Ministerio de Agricultura y Riego (Minagri, 2019), la
producción de la papa solo durante ese periodo superó las 48 mil Tn. El tubérculo tiene como destino:
mercado local, donde el consumo per cápita anual en los últimos años aumentó hasta 89 kilos, según
información del Minagri. Y al mercado internacional, como refiere Tinoco (2020) de la Agencia Andina
Noticias, “el Perú exporta 500 Tn de la papa nativa anualmente, de los cuales los productores de región
exportaron aproximadamente 200 Tn de la papa al año que representa el 0,123% de la producción total”.
Y el precio promedio del tubérculo alcanza S/. 0.95 soles por kilogramo siendo 950 soles la tonelada.
El otro producto con mayor producción es el maíz, según el Plan estratégico de la Gerencia Desarrollo
Económico Regional (GDER), en el año 2008 alcanzó 19 735 Tn y en el año 2009 alcanzaba 23,371 Tn. La
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demanda en el mercado local ha incrementado, según la Asociación de Gremios Productores Agrarios del
Perú (2018), “el consumo per cápita de maíz amiláceo en nuestro país en los últimos quince años casi se
duplicó, al pasar de 6.8 kilos a 12.3 kilos por persona al año”. A nivel de la región, según el reporte de
comercio regional de Huancavelica, la producción del maíz alcanza aproximadamente 27 mil Tn anuales,
con el precio promedio de S/. 1.13 soles por kg siendo 1130 soles la Tn.
Y la producción de cebada en la región, según los datos del Ministerio de Agricultura (Minagri) en el año
2008 alcanzó 22 441 Tn; para el año 2009 había alcanzado 26,847 Tn, comercializando el kilogramo del
producto a un precio promedio de S/. 1.5 soles.
Tabla 3
Evolución de la producción agrícola
Año
2008
2009
2014
2015
2016
2017
2018
2019
Prod. Papa
TM
161808
161886.9
162986,9
163881,2
165816,9
176871,0
199396,0
211000,0
Prod. Maíz
TM
19735.0
23371.0
23871,0
24381,0
25376,0
27003,0
27432,0
29450,0
Prod.
Cebada TM
22441,0
26847,0
26947,0
27877,0
27947,0
28999,0
29200,0
50321,0
Nota. Tomado del Ministerio de Agricultura Minagri (2019).
Situación generada por la pandemia del covid-19
El covid-19 tuvo efectos negativos en la economía de la población rural como de la región Huancavelica,
paralizándose las actividades y muchas de ellas han sido restringidas en su cadena de comercialización.
Como refiere (Prensa Latina, 2020). estos tendrían como efecto, ampliar la pobreza y la brecha de
desigualdad entre el campo y la ciudad, según confirmó una encuesta del Instituto de Estudios Peruanos
(IEP).
Vadillo (2020) del Ministerio de Agricultura y Riego estima: que el estado de emergencia viene afectando
a la producción de la papa reduciendo en 1.8% la producción del año 2019”. Debido a la poca demanda
de la papa en los hoteles, los restaurantes y pollerías, que dejaron de funcionar como consecuencia de las
restricciones por la emergencia sanitaria. Y los precios como indica Zurita (2020) “se han derrumbado
hasta -40% que van de S/. 0.30 a S/0.50 el kilo en la chacra. Asimismo, los efectos se aprecian en el
comportamiento de precio de los cereales como maíz, trigo, cebada, etc. Según el Consejo Internacional
de Granos, la proyección para la producción de cereales en la campaña 2020/21 se ha recortado en 5
millones de TM, ya que las perspectivas de cosecha han sido afectadas por condiciones atmosféricas
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desfavorables en Europa (Mercados & Regiones, 2020). En cuanto a la producción de maíz, el USDA
(United States Department of Agriculture) proyecta caídas -19.6% hacia el año 2021.
Por otro lado, según la Radio Programa de Noticias (RPP) la pandemia tuvo efectos en el empleo de la
población, como informa el INEI, que, en el segundo trimestre del 2020, la población ocupada del área
rural totalizó 3 millones 524 mil 700 personas y al compararlo con el segundo trimestre del año pasado,
se redujo en -6,5% (-245 mil 500 personas) (RPP, 2020). Estos indican el incremento de desempleo,
empeorando el nivel de la pobreza, que subiría entre 8% y 10% a fines de año, según proyecciones
preliminares del Poder Ejecutivo, pasaría del 20.2% registrado en el 2019 a un 30%. Esta crisis económica,
lo llevaría al país retroceder unos 10 años de lucha contra esta situación de vulnerabilidad.
Diagrama de influencias
Con la información obtenida previamente, se construyó el diagrama de la figura 1, donde se observan las
variables y sus interrelaciones que pertenecen al problema de nuestro interés, que conforman un bucle
de realimentación positiva. Este último ilustra la estructura sistémica y dinámica de efecto del covid-19
en la economía nacional.
La figura 1, nos permite realizar una descripción de la estructura dinámica del efecto del covid-19 en la
economía. Donde el confinamiento social genera de manera positiva paralización de economía nacional.
A medida que la economía permanece paralizada en el tiempo, provoca un aumento en la población
desempleada. Estas necesidades, entre otras, permitieron a la población incumplir las medidas
implementadas por el gobierno, provocando el aumento de comercio informal y desplazamiento de
personas a los lugares de origen, generando el incremento de personas contagiadas por covid-19. El
resultado de ello ha permitido continuar con el confinamiento social.
Figura 1
La estructura general del problema
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La figura 2, representa la problemática de la economía de la población rural a consecuencia del covid-19,
formando tres bucles principales. Primero, el bucle positivo representa los efectos del confinamiento
social en la disminución de la demanda de los productos agrícolas, que ha provocado bajar los precios de
los productos a fin de contrarrestar su acumulación, afectando los ingresos y la utilidad anual de los
agricultores. La reducción de utilidades interrumpe la actividad productiva, generando desabastecimiento
de mercados locales y nacionales, permitiendo la elevación de precio de los productos que, afecta la
economía de la población, principalmente a los más pobres. Lo anterior ha provocado en la población
incumplir las acciones del gobierno, generando el aumento de los casos de covid-19. Segundo, el bucle
negativo representa los efectos de desaceleración de la producción agrícola en el proceso de
agroexportación, como consecuencia de reducción de la demanda de productos agrícolas en los países
como China y EE.UU. provocando caída del PBI agrario y pérdida de empleos en las ciudades, generando
el retorno de la población a sus lugares de origen, empeorando aún más la situación de pobreza y
desigualdad en las zonas rurales, esto generaría de nuevamente la migración a las ciudades en busca de
mejores oportunidades, abandonando el campo y la actividad agrícola. Y tercero, el bucle positivo
representa los efectos de desaceleración de la producción agrícola en el desempleo rural, la misma
empeorando aún más la situación de pobreza y desigualdad.
La formación de bucles entre las variables provoca comportamientos emergentes en el sistema, que son
propiedades inherentes de los sistemas dinámicos, que, habitualmente no consideradas por tomadores
de decisión, donde los bucles positivos provocan en el sistema una inestabilidad interna entre las
variables. Y los bucles negativos generan una estabilidad interna. Estos explican, las variaciones
provocados en una de las variables influirá en el resto recibiendo al mismo tiempo un impacto de su propia
variación.
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Figura 2
Diagrama de la problemática de economía rural como efecto de la covid-19
En la figura 2, se puede percibir dos variables exógenas, la pandemia del covid-19, que ha puesto en una
situación inestable el sistema económico de la población. Y la globalización económica, como factor
causante de la velocidad y la manera en la que el covid-19 se propagó por todos los rincones del planeta,
como característica de la era de mayor interconexión mundial en la historia de la humanidad. Mizrahi
(2020), refiere “sin los flujos inéditos de personas, mercancías e información que caracterizan a esta era,
sería imposible un brote de estas proporciones”.
Modelo de simulación
Para observar la evolución dinámica de las variables relevantes de nuestra situación problemática, se ha
traducido el diagrama de influencias con ayuda del software de simulación Vensim a un diagrama de
Forrester, una terminología que permite mostrar la estructura de las ecuaciones en el ordenador, como
se aprecia en la figura 3. Donde un principal bucle de realimentación resaltado con un color distinto,
indica, las modificaciones provocados en una de las variables influirá en el resto de las variables del
sistema. El bucle indica, cómo el normal comportamiento de la influencia entre las variables de población,
la demanda de los productos, la producción, la utilidad de los agricultores y condiciones económicas,
vienen siendo afectada por las variables exógenas. Afectando directamente a la demanda y precio de los
productos agrarios.
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Figura 3
Diagrama de Forrester de la problemática de economía como efecto del covid-19
Validación del modelo
En este apartado se presenta el resumen de la validación del modelo desarrollado, tomando referencia
John Sterman (2000), algunos test de análisis estructural y comportamiento, recogidos y sintetizados (p.
843), con la que se demuestra que el modelo dinámico presenta un nivel de relevancia, demostrando su
confiabilidad y la calidad del mismo.
Primero, en aplicación de la técnica de análisis de estructura, el modelo fue sometido al test verificación
de la estructura del modelo, que responde la interrogante ¿Es la estructura del modelo consistente con el
conocimiento descriptivo relevante del sistema? Consiste en comparar la estructura del modelo con la
estructura del sistema real que el modelo representa. En el desarrollo del modelo, se realizó una revisión
detallada de literaturas referidas al impacto del covid-19 en la agricultura, el empleo y la pobreza;
tomando en cuenta sus aportes y enfoques utilizadas. Además, se examinó la literatura en el desarrollo
de modelos como Industrial Dynamics y Business Dynamics; de los de los autores J. Forrester, J. Aracil y J.
Sterman, respectivamente. Como principales fuentes de información y representa el origen y las bases en
materia del desarrollo del modelo.
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Con el test de verificación de parámetros, responde la interrogante ¿Son los parámetros consistentes con
el conocimiento descriptivo relevante del sistema? Implica comparar los parámetros del modelo con el
conocimiento disponible sobre el sistema real. Por lo tanto, los valores de parámetros que condicionan el
comportamiento del modelo desarrollado tuvieron como fuentes las instituciones como, el INEI
proporcionando los Indicadores de empleo e ingreso por región, periodo 2007-2017. También se utilizó la
información de la agricultura en tiempos de la pandemia proporcionada por el PNUD. La CEPAL
proporcionó información respecto de los efectos del covid-19 que tendrá sobre la economía mundial y sus
efectos en la América Latina. Y finalmente el MINAGRI y DRA Huancavelica contribuyó con las
informaciones de la producción agrícola en la Región.
Y el Test de Consistencia Dimensional, responde la interrogante ¿Son todas las ecuaciones del modelo
dimensionalmente consistentes sin necesidad de utilizar parámetros sin significado real en términos del
problema? implica un análisis dimensional de las tasas incluidos en el modelo, comprobando de este
modo que, todas y cada una de las variables que lo conforman, aparecen expresadas en las unidades de
medida adecuadas. La consistencia de dimensiones que conforman las ecuaciones del modelo
desarrollado, fueron verificadas con la ayuda de software Vensim que cuenta con las herramientas Check
Model y Units Check. Y, por último, se verificó los valores asignados a los parámetros, con fuentes
proporcionadas de las entidades involucradas, así como el INEI.
Segundo, el modelo ha sido preparado para mostrar los estados del sistema desde 2011 al 2026. El período
comprendido entre 2011 hasta el 2019, ha sido para corroborar el funcionamiento del modelo. Por eso, a
través de la técnica análisis de comportamiento el modelo fue sometido al Test de Comportamiento
Estadístico que responde a la interrogante ¿Tiene el comportamiento del modelo las mismas
características estadísticas que el comportamiento del sistema real? Que implica comparar la estructura
del modelo directamente a los datos empíricos disponibles. Donde se evaluó el desempeño del modelo,
analizando el porcentaje de error generado de los datos simulados y datos reales. Tomando como
referencia el estudio de Barlas (1996), que establece que “un modelo será válido si la tasa de error es más
pequeña que el 5%”. Tomando en consideración, expresión matemática que establece la ecuación
siguiente:
% 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑟𝑒𝑙𝑎𝑡𝑖𝑣𝑜 = 𝑑𝑎𝑡𝑜 𝑠𝑖𝑚𝑢𝑙𝑎𝑑𝑜 − 𝑑𝑎𝑡𝑜 𝑟𝑒𝑎𝑙
𝑑𝑎𝑡𝑜 𝑟𝑒𝑎𝑙 ∗100
Las variables representativas, sometidas a la evaluación fueron: el nivel de la rentabilidad de los
productores de la papa, el maíz y la cebada, y el empleo en las actividades relacionados con la agricultura.
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La tabla 4, resume los resultados de la técnica de validación del comportamiento. Los análisis de los datos
de las variables sometidas al análisis determinan que, la media obtenida entre los datos reales y
simulados, presentan medias aproximadas con variación mínima, menores del 5%.
Tabla 4
Resumen de comportamiento de datos simulados y datos reales
Pob.
Prod. de papa
Prod. de maíz
Prod. cebada
Datos Estadístico
Media
397951
173948,2
24887,7
34380,6
Desviación estándar
44584
18557
2838,1
7975,8
Mínimo
353466
161808
19735
22441
Máximo
479641
211000
29450
50321
Nivel de confianza (95%)
34270
14264,2
2181,6
6130,7
Datos Simulados
Media
402193
177598,3
25789,7
35720,1
Desviación estándar
42730
28462,4
2864.0
5568,9
Mínimo
362238
161886
23371.0
26847.0
Máximo
479641
241019
31335,1
42475,5
Nivel de confianza (95%)
32845
21878,1
2201,4
4280,6
Error relativo de datos
1,07%
2,10%
3,62%
3,90%
Nota. Procesamiento de validación del modelo obtenidas con SPSS v23.
Y el Test de Sensibilidad del Comportamiento, responde la interrogante ¿Es el modelo sensible a
variaciones plausibles de los parámetros? Que implica en centrarse su atención en la sensibilidad del
modelo ante cambios en el valor de los parámetros. Para comprobar se realizaron simulaciones con ayuda
de software Vensim, donde el rango de incertidumbre de parámetros fue el 25% del valor real como
muestra la tabla 5.
Tabla 5
Rango de incertidumbre de parámetros
Parámetros
Unidad
Valor
real
Rango de incertidumbre
Valor menor de
-25%
Valor mayor de
+25%
Consumo de la papa
Toneladas/(Personas*Year)
0.089
0.067
0.111
Precio de la papa
Soles/Toneladas
950
712.5
1187.5
Consumo del maíz
Toneladas/(Personas*Year)
0.0123
0.009
0.0153
Precio del maíz
Soles/Toneladas
1130
847.5
1412.5
Consumo de cebada
Toneladas/Personas/Year
0.015
0.012
0.018
Precio de la cebada
Soles/Toneladas
1500
1125
1875
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Volumen 5 | Número 1 | enero - junio| 2021 13
Las figuras de 4 al 5, muestran algunos resultados obtenidos de la variación de parámetros inciertos en
un rango de incertidumbre al 25% del valor real y así como, la simulación base. Donde, si consideramos
una variación +25% del valor real, los valores de las variables relevantes al 2019 presentan una tendencia
menor que la simulación base. Sin embargo, una variación -25% del valor real, los valores de las variables
al 2019 presentan una tendencia mayor que la simulación base, los resultados se aprecian en la 6. Por lo
que, el comportamiento de las variables bajo las condiciones evaluadas, presentan un comportamiento
aceptable.
Tabla 6
Rango de variación de valores de las variables
Parámetros del
modelo
Las variables
Utilidad de prod.
papa
Utilidad de
prod. Maíz
Utilidad de
prod. cebada
Nivel empleo en las
act. de agrícola
Valores
del rango
-25%
100%
+25%
60000000
138310000
224000000
37500000
51336100
67500000
16000000
37210700
64000000
203200
205527
208000
Nota. Valores determinados en software Vensim.
En conclusión, el modelo desarrollado presenta el nivel de confiabilidad aceptable que responde
positivamente los propósitos del desarrollo. Por lo que es empleado para analizar las variables de interés
y las políticas establecidas.
Figura 4
Análisis de sensibilidad de la utilidad en producción de la papa
Nota. Análisis desarrollado en software Vensim.
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de sistemas
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Figura 5
Análisis de sensibilidad del empleo en las actividades agrícolas
Nota. Análisis desarrollado en software Vensim.
Resultado
Para comprender el efecto de la pandemia del covid-19 en la economía de población a través el modelo
desarrollado, se presentan tres escenarios que fueron analizados en un periodo entre 2011 hasta el 2026.
El primer escenario analiza el comportamiento de las variables en una situación normal, sin covid-19. El
segundo escenario, analiza la situación generada por covid-19 con efectos negativos en la economía de la
población. Y el tercero evalúa la economía de la población con los mecanismos dados por el gobierno para
mejorar la situación generada por la pandemia. Los valores de los parámetros y condiciones iniciales
seleccionados para la simulación de los escenarios se presentan la tabla 7.
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Volumen 5 | Número 1 | enero - junio| 2021 15
Tabla 7
Valores de parámetros en los tres escenarios
Parámetros
Unidad
Escenario
01
%
Variación
Escenario
02
%
Variación
Escenario
03
Consumo de la papa
Toneladas/(Personas*Y
ear)
0.089
-13%
0,08
+3,30%
0,092
Precio de la papa
Soles/Toneladas
950
-40%
570,00
+100%
1900
Consumo del maíz
Toneladas/(Personas*Y
ear)
0.0123
-13%
0,01
+3,30%
0,013
Precio del maíz
Soles/Toneladas
1130
-40%
678,00
+100%
2260
Consumo de cebada
Toneladas/Personas/Ye
ar
0.015
-13%
0,01
+3,30%
0,019
Precio de la cebada
Soles/Toneladas
1500
-40%
900,00
+100%
3000
Tasa de pobreza
1/año
36.9%
+10%
40,59%
-
-
Personas con empleo
Personas
65.3%
-10%
58,77%
-
-
Nota. Elaborado con los datos proporcionados por Instituto Nacional de Estadística e informática INEI, Programa de las
Naciones Unidas para el Desarrollo PNDU, Ministerio de Agricultura MINAGRI, Cámara de Comercio de Lima CCL.
Escenario 01 situación normal
Los resultados se muestran en la figura 6, cuando el consumo per cápita y el precio de los productos
agrarios continúan tomando los valores actuales, el comportamiento de la producción de la papa, el maíz
y la cebada, tendrían una tendencia ascendente para los próximos años, y la utilidad de los agricultores
seguiría la misma tendencia. Estos favorecen al crecimiento del empleo en las actividades agrícolas. Se
estima 215 342 personas con empleo al año 2026, el 4.7% más del año 2019. Sin embargo, las personas
en condiciones de pobreza continuarían con su crecimiento, llegando al año 2026 con 153 047 personas
en situación de pobreza, que sería 12.3% más del año 2019.
Escenario 02 situación del covid-19
Escenario que corresponde a la situación de la pandemia que se produce durante el año 2020 y sus efectos
negativos en la economía de la población, se muestra en la figura 7. Debido a la caída del consumo de
productos agrarios hasta -13% de la producción normal; así como, de los precios hasta -40%, afectando
negativamente a la producción de las actividades agrícolas. Esto ha provocado la caída del empleo hasta
menos -10%, empeorando la situación de la pobreza con un crecimiento hasta +10% en comparación de
los años anteriores. Además, se debe a la migración durante la pandemia, de la ciudad al campo, migrando
20 000 personas, aproximadamente, a la región Huancavelica.
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Si esta situación continua hacia los próximos años, la tendencia de la producción de la papa, el maíz y la
cebada, tendrían una caída continua. Como consecuencia, las utilidades de los agricultores también
presentarían una caída. La utilidad de los productores de la papa alcanzaría el 33% menos que en la
situación normal. De productores del maíz hasta menos 33.2%. Y de productores de la cebada sufrirían
hasta menos de 41%. Estos provocarían la caída del empleo, llegando para el año 2026 con 193 249
personas sin empleo, el 10% menor que la situación normal. La pobreza alcanzaría 168 587 personas en
situación de pobreza para el año 2026, el 16% mayor que la situación normal.
Escenario 03, mecanismos para mejorar los efectos del covid-19
Escenario que corresponde a la situación donde el gobierno y la población, buscan mecanismos para
reactivar la agricultura. Por un lado, el Ministerio de Agricultura y Riego, a través de Agro Rural ha
establecido mecanismos que busca aumentar el consumo de la papa en las grandes ciudades del Perú.
Vadillo (2020) refiere, el mecanismo busca crear una alianza estratégica con una cadena de
supermercados y promocionar a través Adopta tu tonelada de papa. Con esta intervención el estado busca
paliar la reducción del consumo negativo de papa que se registró durante los meses de la coyuntura del
covid-19, cuando los hoteles, los restaurantes y pollerías dejaron de funcionar. Intervenciones que
permitirán a 711 mil familias de 19 regiones del Perú, dedicadas a la producción de papa, tener canales
de comercialización que garantice el aumento de la utilidad de los agricultores y afrontar esta emergencia
del covid-19.
Por otro lado, como refiere Vadillo (2020), otros mecanismos importantes para incrementar el consumo
de productos agrarios como la papa, el maíz, la cebada entre otros, fueron los mercados itinerantes más
conocida como De la Chacra a la olla, que consiste en organizar ferias en grandes ciudades, donde los
productos son llevados directamente de la chacra. Que presenta una gran ventaja para los productores,
que ofrecen el Kg. de productos en un precio mayor de 100% que vendían sus productos a intermediarios.
Estos mecanismos permitirían aumentar el consumo per cápita de la papa a 92 kilos para el 2021 con un
crecimiento de 3.3%, en comparación de años anteriores que era 89 kilos, el porcentaje estimado para los
demás productos agrarios.
Las tendencias de las variables hacia los próximos años, como resultado de los mecanismos
implementados que muestran la figura 8. Al año 2026 las utilidades de los productores de la papa
incrementarían hasta más de 80% en comparación de la situación normal. De productores del maíz hasta
más de 60%. Y de la misma forma, de productores de cebada alcanzarían hasta más de 20%. Sin embargo,
estos no tendrían los resultados esperados en la economía de la población, toda vez que, el empleo en las
actividades agrícolas lograría recuperarse solo el 1.8% en comparación a la situación provocada por covid-
Sergio Huincho Lapa y Fernando V. Sinche Crispín
Volumen 5 | Número 1 | enero - junio| 2021 17
19. Asimismo, las personas en pobreza solo disminuirían hasta 1%. Quiere decir, los mecanismos dados
por el Ministerio de Agricultura y Riego, a través de Agro Rural no tendrían efectos relevantes en la
economía de la población, situación que requiere otras estrategias más eficientes y sostenibles, para
recuperar el empleo perdido a causa de la pandemia y reducir alto porcentaje de la pobreza en la región
Huancavelica.
Figura 6
Tendencias de las variables en el escenario normal
Nota. Resultados de análisis obtenida con software Vensim.
Figura 7
Tendencias de las variables en el escenario del covid-19
Nota. Resultados de análisis obtenida con software Vensim.
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de sistemas
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Figura 8
Tendencias en el escenario con mecanismos para mejorar los efectos del covid-19
Nota. Resultados de análisis obtenida con software Vensim
Discusión
La restricción del acceso a mercado nacional e internacional, como consecuencia de las medidas
adoptadas por los gobiernos para frenar los contagios del covid-19, generó la mayor contracción
económica en las regiones del país, donde la demanda y precio de los productos de la papa, el maíz y la
cebada, sufrieron una variación negativa. Cayendo aproximadamente el 13% y 40% durante los meses de
la pandemia, respectivamente. Generando el decremento del empleo hasta el 10% y un incremento de
niveles de pobreza hasta el 10% en comparación del año 2019. Resultados que guardan una relación con
los análisis realizados por Obregón (2020, párr. 5) de la Agencia Agraria de Noticias:
Llegado el covid-19 y al entrar a la emergencia nacional, los agricultores vieron la caída de precios
y el frenazo total de la demanda para algunas variedades de la papa (…). La demanda cayó a cero
y los precios de algunas variedades de la papa cayeron hasta S/0.40 el kilo por mayor. Que
históricamente solo bajó hasta los S/0.70 el kilo, provocando la pérdida de los productores.
Los resultados obtenidos también guardan relación a las conclusiones adquiridas por Arteaga (2020, p.
15) de la revista de La Cámara de Comercio de Lima:
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Volumen 5 | Número 1 | enero - junio| 2021 19
Los consumidores finales de los productos agrícolas tienen menos ingresos, como resultado de
producto de los despidos laborales y dejan de consumir los productos alimenticios. Como
resultado los precios de los productos disminuyen. Donde el ingreso de los agricultores cada vez
es menor.
Las simulaciones para el año 2026, indican, si no se toma acciones urgentes al respecto, el porcentaje de
empleo persistiría para el año 2026. Es más, los mecanismos dados por el gobierno, solo lograría recuperar
el 1.8% de empleo, en comparación del escenario de covid-19. Así mismo, el nivel de la pobreza con los
mecanismos dados por el gobierno solo lograría disminuir la pobreza en 1%, en comparación del escenario
de covid-19. Por tanto, la agricultura requiere otras medidas más eficientes para volver ser más
competitivo y sostenible. Estos resultados aproximan a las estimaciones de Lavado (2020, p. 23) de Fondo
de las Naciones Unidas para la Infancia UNICEF:
La pobreza monetaria se incrementará de 20.2% en el 2019 a 30.3% en el 2020. Esto significa que
3,300,329 personas caerán en la pobreza como consecuencia directa de la pandemia. Será el
mayor valor registrado en este grupo desde el 2010. Asimismo, considerando la recuperación en
el ingreso de los hogares, se estima que este nivel de pobreza se reduzca a 25.8% en el 2021.
Asimismo, los resultados de la investigación relacionados con los análisis realizados por Arteaga (2020,
párr. 6) de la revista de La Cámara de Comercio de Lima:
La agricultura requiere mucho más que dinero para capital de trabajo, o préstamos baratos. Es
indispensable que los haya, pero si queremos que el agro sea competitivo se debe apuntar a
medidas más eficientes. Lo que le falta al sector es contar con más elementos en el plan de
reactivación agraria planteado, para ser más competitivo.
Conclusión
Los resultados de la investigación evidencian que la pandemia del covid-19 tuvo efectos negativos en la
economía de la población de región Huancavelica. Debido a la desaceleración de la producción agrícola,
generada por la caída del nivel de consumo y el precio de productos agrarios, consecuentemente la
disminución de la utilidad de los agricultores; generando caída del empleo y empeorando las condiciones
de la pobreza en la región. Se debe, además, al proceso migratorio de la ciudad al campo.
Las tendencias de las simulaciones para el año 2026, indican, que la situación empeoraría si no se toma
acciones eficientes. Donde la utilidad económica de los productores agrícolas caería hasta -30%,
aproximadamente, en comparación a las tendencias de la situación normal. Asimismo, el empleo en las
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actividades agrícolas caería en 10%, disminuyendo de 215 170 a 193 249 personas con empleo y el nivel
de la pobreza aumentaría en 10%, de 152 996 a 168 587 personas en estado de pobreza.
Las simulaciones para el año 2026, indican, que los mecanismos implementados por el Ministerio de
Agricultura y Riego, con la finalidad de incrementar el consumo per cápita de los productos hasta 3.3% y
el precio de los productos hasta el 100%, en comparación del año 2019. No tendrían resultados esperados,
el empleo en las actividades agrícolas solo lograría recuperar-se en 1.8%, aumentando de 193 249 a 197
398 personas con empleo. Asimismo, los niveles de pobreza solo lograrían disminuir hasta 1%, pasando
de 168 587 a 166 876 personas en estado de pobreza.
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