Socialium revista científica de Ciencias Sociales, Vol 4 - No. 2, julio - diciembre 2020, pág. 111-130.
DOI https://doi.org/10.26490/uncp.sl.2020.4.2.669
Adaptación del Inventario de Estrés Académico SISCO SV al
contexto de la crisis por COVID-19
Adaptation of the SISCO SV Academic Stress Inventory to the context of the COVID-19 crisis
Rubén Darío Alania Contreras
1
Rosario Ana Llancari Morales
2
Mauro Rafaele de la Cruz
3
Daniela Isabel Dayan Ortega Révolo
4
RECIBIDO: 5 DE ABRIL DE 2020
ACEPTADO: 15 DE JUNIO DE 2020
RESUMEN
El objetivo de la investigación fue adaptar Inventario de Estrés Académico SISCO SV
al contexto de la crisis por COVID-19, el estudio de tipo básico, nivel descriptivo,
diseño no experimental, transversal descriptivo simple; para la validación de
1
Doctor en Educación, Magister en Docencia en el Nivel Superior, Licenciado en Ciencias de la Comunicación,
Psicólogo, Docente, Universidad Nacional del Centro del Perú, Perú; ralania@uncp.edu.pe,
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4303-1037,
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=es&user=4vac1DMAAAAJ
2
Magister en Gestión Pública, Licenciada en Ciencias de la Comunicación, Docente, Universidad Nacional del Centro
del Perú, Perú; rllancari@uncp.edu.pe, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2115-1353,
Google Scholar: https://scholar.google.es/citations?view_op=search_authors&mauthors=rosario+llancari&hl=es&oi=ao
3
Licenciado en Estadística, Docente, Universidad Nacional del Centro del Perú, Perú; mrafaele@uncp.edu.pe,
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5728-011X,
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=es&user=BysIROwAAAAJ
4
Estudiante de Ciencias de la Comunicación, Universidad Nacional del Centro del Perú, Perú;
e_2017101095K@uncp.edu.pe, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2586-5556,
Google Scholar: https://scholar.google.es/citations?user=yXiOoJ0AAAAJ&hl=es
Adaptación del cuestionario de estrés académico SISCO SV al contexto de la crisis por COVID-19
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contenido se consultó a una muestra de 20 expertos en psicología, educación,
investigación y estadística a quiénes se les proporcionó una ficha de validez genérica
y una de validez específica; también se trabajó con una muestra de 151 estudiantes
de cuatro universidades de la región Junín de Perú, a quiénes se administró el
inventario adaptado de estrés académico SISCO SV de Barraza (2018), para evaluar
la validez de constructo y la confiabilidad. Los resultados indican que el instrumento
presenta validez genérica y específica de contenido según el coeficiente de
concordancia V de Aiken, con índices superiores a 0.75 (validez excelente); de igual
modo, se determinó la validez de constructo con coeficientes de correlación r de
Pearson corregida mayores a 0.2, entre validez suficiente (0.2 a 0.34), buena (0.35 a
0.44), muy buena (0.45 a 0.54) y excelente (0.55 a 1); la confiabilidad del instrumento
alcanzó el coeficiente de consistencia interna alfa de Cronbach de 0.9248 para la
dimensión estresores, 0.9518 para la dimensión síntomas y 0.8837 para la dimensión
estrategias de afrontamiento (confiabilidad excelente). Se concluyó que el
Inventario de Estrés Académico SISCO SV, adaptado al contexto de la crisis por
COVID-19, es válido y confiable.
Palabras clave: estrés académico, estudiante, universidad, COVID-19
ABSTRACT
The research objective was adapted SISCO SV Academic Stress Inventory to the
context of the crisis by COVID-19, the basic type study, descriptive level, non-
experimental design, simple descriptive cross-sectional; For content validation, a
sample of 20 experts in psychology, education, research and statistics will be
consulted, who will be provided with a generic validity sheet and a specific validity
sheet; They are also needed with a sample of 151 students from four universities in the
Junín region of Peru, to whom they must administer the adapted inventory of
academic stress SISCO SV de Barraza (2018), to assess the validity of construction and
reliability. The results indicated by the instrument present generic and content-specific
validity according to the Aiken coefficient of concordance V, with indices greater
than 0.75 (excellent validity); likewise, construct validity was determined with
corrected Pearson correlation coefficients greater than 0.2, between sufficient
validity (0.2 to 0.34), good (0.35 to 0.44), very good (0.45 to 0.54) and excellent (0.55
Rubén Darío Alania Contreras, Rosario Ana Llancari Morales, Mauro Rafaele de la Cruz, y Daniela Isabel Dayan Ortega Révolo
Volumen 4 | Número 2 | julio - diciembre| 2020
113
to 1); the reliability of the symptoms instrument the Cronbach's alpha internal
consistency coefficient of 0.9248 for the stressors dimension, 0.9518 for the symptoms
dimension and 0.8837 for the coping strategies dimension (excellent reliability). It was
concluded that the SISCO SV Academic Stress Inventory, adapted to the context of
the crisis by COVID-19, is valid and reliable.
Keywords: academic stress, student, university, COVID-19
Introducción
La pandemia de la COVID-19, desencadenó una emergencia sanitaria de
repercusión mundial, la población se vio obligada a cumplir aislamiento social
obligatorio como medida radical para contrarrestar la propagación del virus, en ese
contexto el sistema educativo es el que más cambios experimentó, implementando
a nivel global la educación online, En un país con un modelo educativo tradicional,
la implementación de la educación a distancia, supone un drástico cambio en las
actividades de docentes y estudiantes Martínez (2020).
Según la UNESCO (2020) en América Latina y el Caribe son 23 400 000 estudiantes y 1
000 400 docentes aproximadamente, los involucrados, es decir más del 98% del total
de estudiantes y docentes universitarios. La transición no ha sido fácil, pues implica la
implementación de nuevas estrategias didácticas a nivel sincrónico y asincrónico
muy distintas a las que tradicionalmente se realizan en aulas presenciales. En
conjunto al esfuerzo necesario para adaptarse, la deficiente infraestructura de red
genera situaciones de frustración entre todos los involucrados en la dinámica
pedagógica.
Para los docentes por ejemplo, la súbita necesidad de dominio de las herramientas
digitales, el tiempo invertido en el aprendizaje de estas, y la confrontación con sus
educandos, muchos de los cuales son nativos digitales y tienen, por lo mismo, altas
expectativas, los agobia considerablemente Martínez (2020).
Por otra parte, para los estudiantes universitarios principalmente, la presión
académica resulta natural, sin embargo, las deficiencias en los modelos de
educación virtual y las modificaciones en su dinámica social, generan un notable
impacto mental y desgaste emocional, y si bien son una generación destacada por
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su apego a la tecnología y su capacidad adaptativa, es natural tal reacción, como
en cualquier ser humano, ante una gran modificación de su estilo de vida. Como
menciona García (2020), en comparación con la educación presencial, el entorno
virtual podría limitar el desarrollo de los aspectos socializadores y emocionales.
De acuerdo a recientes investigaciones realizadas por Maturana (2015), Condyque
(2016), Pacheco (2017) y Vallejo (2019), se observa que el nivel de estrés va en
aumento a medida que los jóvenes ingresan a la educación superior media y
universitaria, indistintamente de las carreras que estudian, debido a que tienen que
afrontar la presión de los maestros, los trabajos académicos, el tiempo compartido
con otras actividades como las prácticas profesionales, la investigación, la
proyección y extensión universitaria, y la presión de los padres y amigos; por lo que
se ha convenido denominarlo estrés académico.
La investigación se orienta a identificar tres aspectos importantes a la hora de medir
el estrés académico: agentes estresores, síntomas del estrés y estrategias de
afrontamiento. Los agentes estresores son cualquier estímulo externo o interno que
de una manera aguda o crónica, puede ser percibido por el individuo como
importante, peligroso o potencialmente capaz de modificar su vida, provocando
una desestabilización en el equilibrio del organismo (Lucini y Pagani, 2012). Los
síntomas del estrés, son indicadores somáticos percibidos por los sujetos y expresados
como quejas, siendo los más habituales la fatiga, el insomnio, el temblor y dolores de
distintos tipos (Pérez, García, García, Ortiz y Centellenes, 2014). Las estrategias de
afrontamiento, son aquellos esfuerzos cognitivos y conductuales que se desarrollan,
son descritos sobre el supuesto de que la aparición de una enfermedad, más o
menos seria, constituye una situación vital estresora para el sujeto, que le obliga a
procesos adaptativos (González, 2007).
Alfonso et al. (2015), define al estrés como la manera de reaccionar de una persona
tanto en forma física como emocional, cognitiva y conductual frente a ciertos
estímulos, en este caso de carácter académico, la importancia de su análisis radica
en las posibles consecuencias negativas de este, como el alcoholismo u otras
adicciones, que arriesgan el éxito académico de los estudiantes. Esta preocupación
no pasa desapercibida, pues existen más de 249000 investigaciones consultadas en
Rubén Darío Alania Contreras, Rosario Ana Llancari Morales, Mauro Rafaele de la Cruz, y Daniela Isabel Dayan Ortega Révolo
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Google Académico hasta el año 2019, relacionadas a este tópico, y enfocadas
exclusivamente a estudiantes universitarios de diversas carreras.
En este campo uno de los instrumentos de recopilación de datos para medir el estrés
más utilizado es el Inventario Sistémico Cognoscitivista (SISCO) del Estrés Académico
de Barraza (2006), en 2018 el autor hizo un reajuste y planteó el Inventario SISCO SV
del estrés Académico, junto con la versión corta denominada SISCO SV-21, esto con
la finalidad de ser cada vez más precisos a la hora de medir el estrés académico. En
el transcurso de los años, hubo varias investigaciones que se orientaron a adaptar o
validar el Inventario de Estrés Académico SISCO de Barraza como el de Jaimes (2008)
que validó el inventario para jóvenes y adultos universitarios estudiantes de pregrado
en Bucaramanga Colombia, Jiménez (2013) realizó la adaptación del inventario para
estudiantes universitarios cubanos de pregrado en la Universidad Central “Marta
Abreu” de Las Villas, Ancajima (2017) trabajó las propiedades psicométricas del
Inventario SISCO del Estrés Académico en estudiantes universitarios de la ciudad de
Trujillo Perú y López (2017) trabajó la validación de las propiedades psicométricas del
inventario SISCO del estrés académico en estudiantes de 14 a 17 años del distrito de
La Esperanza Trujillo todos relacionadas a América Latina y en contextos de tiempo
normales.
En el Perú, sobre todo en la zona de la sierra, y la región Junín, son pocas las
investigaciones abocadas a la construcción o validación de instrumentos
relacionadas a las áreas de ciencias sociales, más aún si están relacionadas al estrés
académico, podemos encontrar muchos instrumentos validados sobre el tema, así
tenemos algunos antecedentes de adaptación y validación pero el problema radica
en la adaptación para un determinado contexto, como el que estamos atravesando
hoy por la crisis sanitaria debido al COVID-19, según (Barraza, 2005) el proceso de
validación de un instrumento es una tarea sistematizada que implica validar, construir
un test, una escala, un inventario, que realmente pueda de manera precisa evaluar
o medir el estrés académico.
Tomando en cuenta lo expuesto, se observó la necesidad de contribuir en la línea
de investigación psicométrica, y de contar con un instrumento de medición del estrés
académico que tenga la validez y la confiabilidad necesaria, pero adaptada al
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contexto de la crisis por el COVID-19, lo que permita realizar investigaciones afines a
la tediosa realidad local actual.
En ese sentido la presente investigación trabajó la adaptación del Inventario de Estrés
Académico SISCO SV para estudiantes Universitarios en el contexto de la crisis por
COVID-19; brindando una oportunidad de identificar la extensión del estrés
académico, lo que a su vez permitiría tomar medidas más adecuadas para controlar
los efectos negativos de este en la comunidad estudiantil.
Una de las mayores dificultades enfrentadas fue la imposibilidad de realizar la
aplicación del instrumento en forma presencial, toda vez que no hay actividades
presenciales en los centros de estudios de las universidades en la Región Junín, por
mandato del Gobierno Peruano, obstáculo que fue superado satisfactoriamente al
hacer uso de servicios virtuales de encuestas, logrando así consolidar exitosamente
el estudio, que esperamos brinde una nueva perspectiva respecto a un tema muy
relevante, pero escasamente analizado localmente.
Método
El enfoque de la investigación fue cuantitativo, porque utilizó el Inventario Sistémico
Cognoscitivista (SISCO) para el estudio del Estrés Académico en la recolección de
datos y el análisis estadístico, con el fin de establecer pautas de comportamiento y
probar teorías (Hernández, Fernández y Baptista, 2014); fue de nivel descriptivo, ya
que tuvo el propósito de caracterizar un fenómeno (estrés académico) de la
realidad tal como se presenta, además de recoger información sobre el estado
actual del fenómeno, cómo es, cómo se manifiesta y cuáles son sus componentes
(Orellana, 2016); y con diseño no experimental, transeccional, descriptivo simple
(Hernández et al., 2014).
La población estuvo conformada por los estudiantes universitarios de la región Junín
y la muestra estuvo compuesta por 151 estudiantes de estas universidades, que
respondieron al cuestionario en forma virtual.
El instrumento utilizado fue el Inventario SISCO - SV, de Barraza (2007, 2018) y está
constituido por 45 ítems distribuidos en tres dimensiones: estresores, síntomas y
estrategias de afrontamiento con 15 preguntas cada una, con seis opciones de
respuestas cada una en escala tipo Likert: nunca (0), casi nunca (1), raras veces (2),
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algunas veces (3), casi siempre (4) y siempre (5). La aplicación del instrumento fue
en forma colectiva con una duración aproximada de 10 minutos.
Procedimiento
En primer lugar, los investigadores realizaron la revisión del contenido del instrumento,
adaptándolo al ámbito espacial del estudio y al contexto de la crisis sanitaria por la
COVID-19, se agregaron dos ítems (46. Navegar en internet y 47. Jugar videojuegos)
a la dimensión estrategias de afrontamiento. En segundo momento se consultó la
validez genérica de contenido y de validez específica de contenido a 20 expertos
en psicología, educación, investigación y estadística. En un tercer momento se
aplicó el instrumento a la muestra constituida por 151 sujetos de cuatro universidades
de la Región Junín. En un cuarto momento se realizó el análisis estadístico mediante
el coeficiente de concordancia V de Aiken para la validez de contenido, el
coeficiente de correlación (ítem, total) r de Pearson corregida para la validez de
constructo y el coeficiente de consistencia interna alfa de Cronbach para la
confiabilidad del instrumento. Los resultados se exponen a continuación.
Resultados
Validez del instrumento
La validez del instrumento comprende la validez de contenido y la validez de
constructo. La primera se evalúa con la opinión de 20 expertos sobre 10 indicadores
con cinco opciones de opinión: deficiente (1), mala (2), regular (3), buena (4) y muy
buena (5); la segunda, con los resultados de la aplicación del instrumento a la
muestra de estudio (151 estudiantes), para cada una de las dimensiones del estrés
académico con el coeficiente de correlación r de Pearson corregida.
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a) Validez de contenido
Tabla 1
Validez genérica de contenido con el coeficiente V de Aiken
Criterio
V de Aiken
Valor p
Validez
Está formulado con lenguaje apropiado y
comprensible
1.00
< 0.01
Si
Permite medir hechos observables
1.00
< 0.01
Si
Está adecuado al avance de la ciencia y
tecnología
0.99
< 0.01
Si
Su presentación es ordenada
1.00
< 0.01
Si
Comprende los aspectos de las variables
en cantidad y calidad suficientes
1.00
< 0.01
Si
Permite conseguir datos de acuerdo a los
objetivos planteados
0.81
< 0.01
Si
Pretende conseguir datos basados en
teorías o modelos teóricos
0.85
< 0.01
Si
Existe congruencia entre variables,
indicadores e ítems
1.00
< 0.01
Si
Su estrategia responde al propósito de la
investigación
0.98
< 0.01
Si
Los datos a recoger permiten un
tratamiento estadístico
0.96
< 0.01
Si
En mérito al coeficiente de concordancia V de Aiken (tabla 1), el instrumento
presenta validez genérica de contenido, pues los coeficientes de todos los
indicadores son superiores a 0.8 (p < 0.01).
De igual forma, según el coeficiente V de Aiken (tabla 2), el instrumento presenta
validez específica de contenido, ya que los coeficientes de todos los ítems superan
a 0.75 (p < 0.01).
Con estos resultados, se afirma que el instrumento es válido con la opinión expertos.
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Tabla 2
Validez específica de contenido con el coeficiente V de Aiken
Ítem
V de Aiken
Valor p
Validez
ES1
1.00
< 0.01
Si
ES2
1.00
< 0.01
Si
ES3
0.99
< 0.01
Si
ES4
1.00
< 0.01
Si
ES5
1.00
< 0.01
Si
ES6
0.81
< 0.01
Si
ES7
0.85
< 0.01
Si
ES8
1.00
< 0.01
Si
ES9
0.98
< 0.01
Si
ES10
0.96
< 0.01
Si
ES11
1.00
< 0.01
Si
ES12
1.00
< 0.01
Si
ES13
0.99
< 0.01
Si
ES14
1.00
< 0.01
Si
ES15
1.00
< 0.01
Si
SI1
0.76
< 0.01
Si
SI2
0.85
< 0.01
Si
SI3
1.00
< 0.01
Si
SI4
0.98
< 0.01
Si
SI5
0.96
< 0.01
Si
SI6
1.00
< 0.01
Si
SI7
1.00
< 0.01
Si
SI8
0.99
< 0.01
Si
SI9
1.00
< 0.01
Si
SI10
1.00
< 0.01
Si
SI11
0.81
< 0.01
Si
SI12
0.85
< 0.01
Si
SI13
1.00
< 0.01
Si
SI14
0.98
< 0.01
Si
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SI15
0.96
< 0.01
Si
EA1
1.00
< 0.01
Si
EA2
1.00
< 0.01
Si
EA3
0.99
< 0.01
Si
EA4
1.00
< 0.01
Si
EA5
1.00
< 0.01
Si
EA6
0.81
< 0.01
Si
EA7
0.85
< 0.01
Si
EA8
1.00
< 0.01
Si
EA9
0.98
< 0.01
Si
EA10
0.96
< 0.01
Si
EA11
1.00
< 0.01
Si
EA12
1.00
< 0.01
Si
EA13
0.99
< 0.01
Si
EA14
1.00
< 0.01
Si
EA15
1.00
< 0.01
Si
EA16
0.81
< 0.01
Si
EA17
0.85
< 0.01
Si
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b) Validez de constructo
b.1) Validez de constructo de la dimensión Estresores
Tabla 3
Validez de los ítems de la dimensión Estresores
Ítems
Media de
escala si el
elemento se
ha suprimido
Varianza de
la escala si el
elemento se
ha suprimido
Coeficiente
alfa de
Cronbach
Coeficiente
alfa de
Cronbach
estandarizado
r (ítem, total)
de Pearson
corregida
ES1
43.37
196.182
0.9238
0.9247
0.5058
ES2
42.18
189.374
0.9185
0.9192
0.6948
ES3
43.26
190.020
0.9193
0.9201
0.6641
ES4
42.42
189.165
0.9182
9.9188
0.7062
ES5
42.60
188.109
0.9181
0.9188
0.7070
ES6
42.54
188.076
0.9178
0.9185
0.7170
ES7
42.95
193.138
0.9227
0.9235
0.5487
ES8
43.34
189.652
0.9219
0.9225
0.5854
ES9
42.42
187.565
0.9178
0.9186
0.7137
ES10
42.65
184.763
0.9168
0.9178
0.7422
ES11
43.23
188.993
0.9214
0.9221
0.6003
ES12
43.01
187.380
0.9184
0.9194
0.6947
ES13
43.58
193.486
0.9233
0.9242
0.5294
ES14
43.00
189.067
0.9194
0.9203
0.6623
ES15
43.09
186.778
0.9208
0.9213
0.6229
De acuerdo al coeficiente de correlación (ítem, total) de la última columna de la
tabla 3 (r (ítem, total) de Pearson corregida), todos los ítems de la dimensión Estresores
son válidos, al reportar coeficientes mayores a 0.2, entre 0.5058 (ítem ES1) y 0.7422
(ítem ES10), revelando validez muy buena (0.45 a 0.54) y excelente (0.55 a 1) (Muñiz,
2005; Prieto y Muñiz, 2000, citados por Ferrer, Guilera y Peró, 2011), encontrándose tres
ítems con validez muy buena y 12 ítems con validez excelente. Con estos resultados,
la dimensión Estresores presenta validez de constructo.
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b.2) Validez de constructo de la dimensión Síntomas
Tabla 4
Validez de los ítems de la dimensión Síntomas
Ítems
Media de
escala si el
elemento se
ha suprimido
Varianza de
la escala si el
elemento se
ha suprimido
Coeficiente
alfa de
Cronbach
Coeficiente
alfa de
Cronbach
estandarizado
r (ítem, total)
de Pearson
corregida
SI1
40.73
221.532
0.9495
0.9498
0.6921
SI2
40.65
221.203
0.9488
0.9491
0.7255
SI3
40.73
221.959
0.9495
0.9499
0.6923
SI4
41.32
223.874
0.9503
0.9508
0.6527
SI5
41.00
219.507
0.9506
0.9507
0.6573
SI6
40.59
222.630
0.9499
0.9503
0.6707
SI7
40.53
217.331
0.9473
0.9477
0.7895
SI8
40.79
218.391
0.9478
0.9482
0.7673
SI9
40.56
218.621
0.9482
0.9487
0.7488
SI10
40.54
219.850
0.9472
0.9474
0.8027
SI11
41.04
219.225
0.9482
0.9486
0.7513
SI12
41.09
217.445
0.9472
0.9476
0.7948
SI13
41.01
219.300
0.9486
0.9490
0.7345
SI14
40.64
218.938
0.9474
0.9477
0.7892
SI15
40.79
216.875
0.9478
0.9482
0.7671
Según el coeficiente de correlación (ítem, total) de la última columna de la tabla 4
(r (ítem, total) de Pearson corregida), todos los ítems de la dimensión Síntomas son
válidos, al dar coeficientes mayores a 0.2, entre 0.6527 (ítem SI4) y 0.8027 (ítem SI10),
mostrando validez excelente (0.55 a 1) (Muñiz, 2005; Prieto y Muñiz, 2000, citados por
Ferrer, Guilera y Peró, 2011). Con estos resultados, la dimensión Síntomas presenta
validez de constructo.
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b.3) Validez de constructo de la dimensión Estrategias de afrontamiento
En concordancia con el coeficiente de correlación (ítem, total) de la última columna
de la tabla 5 (r (ítem, total) de Pearson corregida), todos los ítems de la dimensión
Síntomas son válidos, al dar coeficientes mayores a 0.2, entre 0.2969 (ítem EA5) y
0.6767 (ítem EA3), revelando validez suficiente (0.2 a 0.34), buena (0.35 a 0.44), muy
buena (0.45 a 0.54) y excelente (0.55 a 1) (Muñiz, 2005; Prieto y Muñiz, 2000, citados
por Ferrer, Guilera y Peró, 2011). Con estos resultados, la dimensión Estrategias de
afrontamiento presenta validez de constructo.
Dado que el instrumento presenta validez de contenido y las dimensiones del estrés
académico validez de constructo, se concluye que el instrumento es válido.
Tabla 5
Validez de los ítems de la dimensión Estrategias de afrontamiento
Ítems
Media de
escala si el
elemento se
ha suprimido
Varianza de
escala si el
elemento se
ha suprimido
Coeficiente
alfa de
Cronbach
r (ítem, total)
de Pearson
corregida
EA1
47.41
123.777
0.8783
0.4944
A2
46.93
123.329
0.8802
0.4426
EA3
47.38
119.877
0.8722
0.6767
EA4
47.68
119.952
0.8743
0.6017
EA5
48.28
125.725
0.8866
0.2969
EA6
47.66
119.294
0.8745
0.5935
EA7
48.11
116.615
0.8718
0.6559
EA8
48.07
118.116
0.8743
0.5944
EA9
47.60
118.576
0.8713
0.6890
EA10
47.49
118.852
0.8722
0.6609
EA11
47.56
122.062
0.8765
0.5453
EA12
47.56
120.528
0.8751
0.5809
EA13
47.84
124.561
0.8850
0.3378
EA14
47.81
121.365
0.8746
0.6051
Adaptación del cuestionario de estrés académico SISCO SV al contexto de la crisis por COVID-19
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EA15
47.56
120.408
0.8745
0.6014
EA16
47.31
125.109
0.8836
0.3555
EA17
47.81
123.859
0.8872
0.3153
Confiabilidad del instrumento
La confiabilidad del instrumento se evalúa con el coeficiente de consistencia interna
alfa de Cronbach para cada una de las dimensiones del estrés académico. De
acuerdo con este coeficiente (tabla 6), las tres dimensiones del estrés académico
son confiables, con confiabilidad excelente (0.85 a 1) (Muñiz, 2005; Prieto y Muñiz,
2000, citados por Ferrer, Guilera y Peró, 2011), entre 0.9937 (Estrategias de
afrontamiento) y 0.9518 (Síntomas). Con estos resultados, las dimensiones del estrés
académico presentan confiabilidad y, por ende, el instrumento del estrés
académico es confiable.
Tabla 6
Confiabilidad de las dimensiones del estrés académico
Dimensión
Número
de ítems
Coeficiente
alfa de
Cronbach
Coeficiente alfa
de Cronbach
estandarizado
Estresores
15
0.9248
0.9256
Síntomas
15
0.9518
0.9522
Estrategias de afrontamiento
17
0.8837
0.8895
Discusión
En la adaptación del instrumento, se incorporaron dos ítems a la dimensión de
estrategias de afrontamiento del estrés (16. Navegar en internet y 17. Jugar
videojuegos), al considerarse que representan dos hábitos que se han potenciado
en el aislamiento social obligatorio, simultáneamente se realizó la adaptación
semántica de varios ítems, para adecuarlos al contexto cultural de la muestra; en ese
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sentido se tomó en cuenta su nivel universitario, puesto que las obligaciones y
responsabilidades se vuelven más complejas a medida que el ser humano avanza
en sus etapas de desarrollo (Ancajima, 2017).
Producto del juicio de 20 expertos en psicología, educación, investigación y
estadística, los resultados indican que el inventario de Estrés Académico SISCO SV
adaptado de Barraza (2018) al contexto de la crisis por COVID-19, presenta validez
genérica y específica de contenido, según el coeficiente de concordancia V de
Aiken, con índices superiores a 0.75 (validez excelente).
Al evaluar la validez de constructo del instrumento, se obtuvieron coeficientes de
correlación r de Pearson corregida mayores a 0.2, entre validez suficiente (0.2 a 0.34),
buena (0.35 a 0.44), muy buena (0.45 a 0.54) y excelente (0.55 a 1)
La confiabilidad del instrumento alcanzó el coeficiente alfa de Cronbach de 0.9248
para la dimensión estresores, 0.9518 para la dimensión síntomas y 0.8837 para la
dimensión estrategias de afrontamiento (confiabilidad excelente).
Conclusión
El Inventario de Estrés Académico SISCO SV adaptado al contexto de la crisis por
COVID-19, tiene validez genérica y específica de contenido, con coeficientes de
concordancia V de Aiken mayores a 0.75.
El Inventario de Estrés Académico SISCO SV adaptado al contexto de la crisis por
COVID-19 tiene validez de constructo, con coeficientes de correlación r de Pearson
corregida mayores a 0.2.
El Inventario de Estrés Académico SISCO SV adaptado al contexto de la crisis por
COVID-19 es confiable, con coeficientes de consistencia interna alfa de Cronbach
superiores a 0.88.
Adaptación del cuestionario de estrés académico SISCO SV al contexto de la crisis por COVID-19
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ANEXO
Inventario de Estrés Académico SISCO SV
Adaptado al contexto de la crisis por COVID-19 por Alania, Llancari,
Rafaele y Révolo 2020, tomado de Barraza, 2018
1. Durante el transcurso de este semestre ¿has tenido momentos de preocupación o nerviosismo
(estrés)?
Si
No
En caso de seleccionar la alternativa “no”, el cuestionario se da por concluido, en caso de
seleccionar la alternativa “si”, pasar a la pregunta número dos y continuar con el resto de las
preguntas.
2. Con la idea de obtener mayor precisión y utilizando una escala del 1 al 5 señala tu nivel de estrés,
donde (1) es poco y (5) mucho.
1
2
3
4
5
3. Dimensión estresores
Instrucciones: A continuación, se presentan una serie de aspectos que, en mayor o menor medida,
suelen estresar a algunos alumnos. Responde, señalando con una X, ¿Con qué frecuencia cada uno de
esos aspectos te estresa? tomando en consideración la siguiente escala de valores:
Nunca
Casi nunca
Rara vez
Algunas veces
Casi siempre
Siempre
N
CN
RV
AV
CS
S
A continuación se presentan una serie de aspectos que, en mayor o menor medida, suelen estresar a
algunos estudiantes. Responde, tomando en consideración la siguiente escala de valores
¿Con qué frecuencia te estresas?
Estresores
N
CN
RV
AV
CS
S
1. La competitividad con o entre mis compañeros de clases.
2. La sobrecarga de tareas y trabajos académicos que tengo que
realizar todos los días.
3. La personalidad y el carácter de mis profesores/as que me
imparten clases.
4. La forma de evaluación de los(as) profesores/as de las tareas,
foros, proyectos, lecturas, ensayos, trabajos de investigación,
organizadores, búsquedas en Internet, etc.
5. El nivel de exigencia de mis profesores/as.
6. El tipo de trabajo que me piden mis profesores/as (análisis de
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lecturas, proyectos, ensayos, mapas conceptuales, grabaciones,
ejercicios y problemas, búsquedas en Internet etc.)
7. Que me enseñen profesores/as muy teóricos/as.
8. Mi participación en clase (conectarme a la clase, responder a
preguntas, hacer comentarios, desarrollar argumentaciones, etc.).
9. Tener tiempo limitado para hacer el trabajo que me encargan mis
profesores/as.
10. La realización de exámenes, prácticas o trabajos de aplicación.
11. Exposición de un tema ante la clase.
12. La poca claridad que tengo sobre lo que solicitan mis
profesores/as.
13. Que mis profesores/as están mal preparados/as (contenido de la
asignatura y/o manejo de tecnología).
14. Asistir o conectarme a clases aburridas o monótonas.
15. No entender los temas que se abordan en la clase.
4. Dimensión síntomas (reacciones)
Instrucciones: A continuación, se presentan una serie de reacciones que, en mayor o menor medida,
suelen presentarse en algunos alumnos cuando están estresados. Responde, señalando con una X, ¿con
que frecuencia se te presentan cada una de estas reacciones cuando estás estresado? tomando en
consideración la misma escala de valores del apartado anterior.
¿Con qué frecuencia se te presentan las siguientes reacciones cuando estás estresado?
Síntomas
N
CN
RV
AV
CS
S
1. Trastornos del sueño (insomnio o pesadilla).
2. Fatiga crónica (cansancio permanente).
3. Dolores de cabeza o migrañas.
4. Problemas de digestión, dolor de estómago o diarrea.
5. Rascarse, morderse las uñas, frotarse, etc.
6. Somnolencia o mayor necesidad de dormir.
7. Inquietud (incapacidad de relajarse y estar tranquilo).
8. Sentimientos de depresión y tristeza (decaído).
9. Ansiedad (nerviosismo), angustia o desesperación.
10. Dificultades para concentrarse.
11. Sentimientos de agresividad o aumento de irritabilidad.
12. Conflictos o tendencia a polemizar, contradecir, discutir o pelear.
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13. Aislamiento de los demás.
14. Desgano para realizar las labores académicas.
15. Aumento o reducción del consumo de alimentos.
5. Dimensión estrategias de afrontamiento
Instrucciones: A continuación se presentan una serie de acciones que, en mayor o menor medida,
suelen utilizar algunos alumnos para enfrentar su estrés. Responde, encerrando en un círculo, ¿con qué
frecuencia utilizas cada una de estas acciones para enfrentar tu estrés? tomando en consideración la
misma escala de valores del apartado anterior.
Con frecuencia para enfrentar tu estrés te orientas a:
Estrategias
N
CN
RV
AV
CS
S
1. Habilidad asertiva (defender nuestras preferencias, ideas o
sentimientos sin dañar a otros).
2. Escuchar música o distraerme viendo televisión.
3. Concentrarse en resolver la situación que me preocupa.
4. Elogiar mi forma de actuar para enfrentar la situación que me
preocupa.
5. La religiosidad (encomendarse a Dios o asistir a misa).
6. Búsqueda de información sobre la situación que me preocupa.
7. Solicitar el apoyo de mi familia o de mis amigos.
8. Contar lo que me pasa a otros. (verbalización de la situación que
preocupa).
9. Establecer soluciones concretas para resolver la situación que me
preocupa.
10. Evaluar lo positivo y negativo de mis propuestas ante una
situación estresante.
11. Mantener el control sobre mis emociones para que no me afecte
lo que me estresa.
12. Recordar situaciones similares ocurridas anteriormente y pensar en
cómo las solucioné.
13. Hacer ejercicio físico.
14. Elaboración de un plan para enfrentar lo que me estresa y
ejecución de sus tareas.
15. Fijarse o tratar de obtener lo positivo de la situación que
preocupa.
16. Navegar en internet.
17. Jugar videojuegos.