@article{Arauco C._Arauco M._2022, title={Maximización de la producción de derivados lácteos mediante la metodología de la optimización lineal en la empresa Planta Lechera El Mantaro S.A.}, volume={12}, url={https://revistas.uncp.edu.pe/index.php/prospectiva/article/view/453}, DOI={10.26490/uncp.prospectivauniversitaria.2015.12.453}, abstractNote={<p>El presente estudio está orientado a resolver el nivel bajo del beneficio de la empresa por medio de la maximización de la producción de derivados lácteos, mediante la<br>producción tradicional establecida, los beneficios quincenales suman S/. 3030.00 soles. Aplicando las técnicas de la optimización lineal y utilizando eficientemente los<br>recursos disponibles de la empresa, se maximiza la producción de derivados lácteos, logrando el incremento de los beneficios a la suma de S/. 9300.00 soles.<br>En la implementación metodológica, se planteó un nuevo modelo de optimización de la producción, para producir ocho tipos de derivados lácteos, se formuló el<br>modelo de optimización lineal en su versión de maximizar, para la solución del mismo se utilizó el programa de optimización Lingo V. 13.0; la solución contempla el<br>beneficio máximo a lograr y las cantidades a producir de cada derivado lácteo. Las pruebas estadística de las hipótesis se realizaron utilizando la distribución T Student, para el tamaño de muestra con 8 valores, el grado de libertad es 7, el nivel de significancia elegido es el 5 %, entonces el valor teórico es 1.89, comparando los valores calculados del valor de<br>t, para la hipótesis general e hipótesis específicas se ubican a la izquierda; es decir, en la región de aceptación de las hipótesis alternativas; por tanto, se aceptan quedando<br>validado el modelo de optimización propuesto. En conclusión, se logró obtener el diferencial en la producción hasta en tres veces superior, comparado al modelo tradicional.</p>}, number={1}, journal={Prospectiva Universitaria}, author={Arauco C., Fidel O. and Arauco M., Felipe}, year={2022}, month={ene.}, pages={42–46} }