Desarrollo de modelos matemáticos que permitan predecir el rendimiento de madera aserrada a partir de parámetros dendrométricos de árboles en píe de Pinus tropicalis Morelet en la Empresa Agro Forestal Macurije, Pinar del Río

  • Daniel Alvarez Lazo Universidad de Pinar del Rìo, Cuba
  • Joaquin Alejos Universidad de Huelva, España
  • Andrade Fernando Egas Universidad Eduardo Modlane, Mozambique
  • Ayessa Lekkonzor Universidad Mariem NGouabi, Congo
  • Anderson Pacheco Ministerio de la Agricultura, Pinar del Río, Cuba
  • Ignacio Estévez Universidad Nacional de Ecuador, Ecuador
Palabras clave: Aserrío, Madera, Troza, Eficiencia, Estadística

Resumen

El rendimiento de la madera aserrada es hoy en día uno de los principales problemas que afecta a la industria forestal en nuestro país, sobre todo cuando esta se asocia con los parámetros dendrométricos. La investigación fue realizada en dos locales diferentes, en el patio y en el área de secado de madera del Aserradero Combate de las Tenerías y en el área donde se realizaba la tala de los árboles pertenecientes a la Empresa Forestal Integral Macurijes. El objetivo de estudio se enfocó, en diseñar procedimientos matemáticos que permitan predecir la producción de madera aserrada en el aserradero Combate de las Tenerías, a partir de las variables dendrométricas de los árboles de Pinus tropicalis Morelet en píe. El método empleado fue tomar al azar 170 trozas del patio del aserradero, a las cuales se les realizo la medición de diámetro y longitud, se les determino y midieron seis  defectos específicos conicidad, ovalidad, excentricidad, rajadura o fenda, nudos y curvatura, excepto a los nudos los cuales fueron contados a simple vista. En el área de tala se tomaron 100 árboles al azar a los se le medio la altura total, la altura a la primera rama, la altura de copa, el diámetro a 1.30 m y el diámetro de copa. Posteriormente se calculó las variables dendrometricas para la obtención del modelo más factible para la predicción de la madera aserrada, se evaluaron los modelos utilizando el análisis de elasticidad.

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Publicado
2019-07-29
Sección
Artículos científicos